Der aktuelle Sicherheitsbericht von Sysdig zeigt eine deutliche Verschiebung in der Cyberabwehr: Klassische, manuell gesteuerte Sicherheitsprozesse stoßen an ihre Grenzen.

Vor kurzem hat das Research-Team von JFrog 22 Software-Schwachstellen in Machine Learning-Projekten aufgespürt, analysiert und ausgewertet. Bereits Anfang November hatte es erste Ergebnisse hierzu in einem ersten Blogbeitrag – damals mit einem Fokus auf serverseitigen ML-Schwachstellen – der Öffentlichkeit vorgestellt.

Während Banken mit schrumpfenden Budgets und steigenden Kundenerwartungen konfrontiert sind, setzen sie laut einer aktuellen Studie zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI), um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Fivetran, Anbieter für Data Movement, präsentiert die Ergebnisse einer Umfrage, die zeigt: 81 % der befragten Unternehmen vertrauen ihren KI/ML-Ergebnissen, obwohl sie zugeben, fundamentale Daten-Ineffizienzen zu haben.

JFrog, Unternehmen für Liquid Software und Entwickler der JFrog Software-Lieferkettenplattform, hat eine neue Integration mit Amazon SageMaker angekündigt.

Skillsofts „2023 IT Skills and Salary Report“ hebt den Bedarf an Weiterbildung in der IT-Branche wegen schnell fortschreitender Technologien wie KI und ML hervor.

LeanBI, Spezialist für Data-Science-Anwendungen, und Substring, IT-Unternehmen für Daten- und Softwareentwicklung, haben zum 1. September 2023 eine Entwicklungs- und Vertriebs-Kooperation geschlossen. 

In der schnelllebigen Welt der Technologie entwickeln sich auch die Trends in der Cybersicherheit ständig weiter. Auch im Jahr 2023 werden wir sehen, dass die Bedrohungen für Unternehmen und Einzelpersonen immer komplexer und vielfältiger werden.