Die KI-Nutzung im Norden springt auf 31 Prozent. Doch Sicherheitslücken bremsen den Erfolg. Warum die Skalierung scheitert.

Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit.

Microsoft intensiviert den Kampf gegen Betrug und Missbrauch auf seinen Plattformen. Zwischen April 2024 und April 2025 konnte der Technologiekonzern Betrugsversuche im Wert von 4 Milliarden Dollar (etwa 3,68 Milliarden Euro) vereiteln, 49.000 betrügerische Partnerschaftsanmeldungen ablehnen und rund 1,6 Millionen Bot-Anmeldeversuche pro Stunde blockieren.

Künstliche Intelligenz revolutioniert Unternehmensprozesse, doch KI-Sicherheit wird zur Herausforderung. AI Security Posture Management (AISPM) schützt vor Datenlecks, manipulierten KI-Modellen und fehlerhaften KI-Entscheidungen.

Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) haben enormes Potential und finden Anwendung in immer mehr Lebensbereichen. Doch wie sicher und beherrschbar sind die Systeme, die sich durch Lernen ständig verändern? Eine wirksame Regulierung muss gut dosiert sein.

Ein neuer Trend in der IT-Security ist Threat Intelligence. Dabei geht es darum, Daten bekannter Schadprogramme, Schwachstellen und Angriffsvektoren in einen Kontext zu stellen und so effektiver auf Bedrohungen reagieren zu können. Viele IT-Security-Anbieter sind dazu übergegangen, Threat Detection als Teil oder zusätzliches Feature Ihrer Lösungen zu verkaufen.

KIs werden nicht die Lösung für alles sein, denn eines fehlt ihnen: Intuition. Wie können sich Mensch und Maschine optimal ergänzen?

Unternehmen befinden sich in einem ständigen Kampf gegen immer raffinierter werdende Cyber-Bedrohungen. Durch Künstliche Intelligenz (KI) gesteuerte Sicherheitsprozesse ermöglichen es ihnen, die Kontrolle über ihre Sicherheitssysteme zu behalten und die Bedrohungsbeseitigung zu automatisieren und zu beschleunigen.