Wie läuft eigentlich der Wechsel zu einer Cloud-basierten DDoS- und WAF-Lösung ab? Ein Praxisbericht aus der Finanzbranche zeigt, worauf es bei der Auswahl, Migration und dem laufenden Betrieb wirklich ankommt. 

Nur drei Prozent der Unternehmen nutzen KI heute umfassend im Finance – trotz idealer Voraussetzungen. Der Engpass liegt selten an der Technologie selbst, sondern an fehlenden Strukturen. Wer seine Infrastruktur modernisiert, macht Finance zum strategischen Motor der KI-Transformation.

Mit dem Inkrafttreten des Digital Operational Resilience Act (DORA) im Jahr 2025 haben deutsche Finanzinstitute ein einheitliches Regelwerk für digitale Stabilität erhalten. DORA gilt für Banken, Versicherungen, Investmentgesellschaften, Zahlungsdienstleister und deren IT-Dienstleister.

Die Finanzabteilung steht im Zentrum der Unternehmensstrategie. Die Zeiten sind vorbei, in denen sie auf die Rolle als Kontrollinstanz beschränkt war, eine Hüterin der Zahlen und Kosten, die sicherstellte, dass Budgets eingehalten und die Finanzprognosen solide waren.

Die rasanten Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) verändern nahezu alle Unternehmensbereiche – besonders aber das Finanzwesen.

Die Finanzorganisation eines Unternehmens ist mit einem Fachwerkhaus vergleichbar. Die Qualität der einzelnen Elemente ist enorm wichtig.

Es ist gut, dass es sie gibt: die zahlreichen Möglichkeiten der Automatisierung und Digitalisierung. Und je länger moderne Automatisierungs-Tools und Digitalisierungsplattformen auf dem Markt sind, umso deutlicher wird ihr Einfluss.

Machine Learning (ML) als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) gilt als eine Schlüsseltechnologie für Finanzdienstleistungsunternehmen, die sich über effiziente automatisierte Prozesse in einem sich immer schneller verändernden Wettbewerbsumfeld behaupten wollen – und die dabei gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Prozesse sicherstellen müssen.