Thought Leadership
Sensible Daten schützen
Unternehmen können nur schützen, was sie kennen. Aber wo liegen die sensiblen Daten, die keinesfalls in falsche Hände geraten dürfen, und über welche Kanäle werden sie geteilt?
Adaptive Sicherheitskonzepte für moderne Arbeitswelten
Klassische Lösungen für Datensicherheit setzen auf Regeln, die nur Schwarz und Weiß kennen: Aktivitäten werden entweder geblockt oder gestattet.
Cybersecurity
Ohne eine präzise und vollständige Datenklassifizierung ist es unmöglich, Risiken zu priorisieren, Gefahren zu beseitigen oder nachgelagerte Sicherheitskontrollen zu aktivieren. Laut Gartner scheitern mehr als 35 % der Datensicherheitsprojekte an einer unzureichenden Erkennung und Klassifizierung.
Datensicherheit
Für die Datensicherheit ist eine umfassende und korrekte Klassifizierung fundamental. Nur wenn man weiß, welche Daten (besonders) schützenswert sind, kann man entsprechende Maßnahmen umsetzen. Dies gilt umso mehr in Zeiten der KI-Assistenten wie Microsoft Copilot.
Cloud Collaboration
Unbestritten: In der heutigen vernetzten Geschäftswelt ist ein Zusammenarbeiten ohne Cloud undenkbar. Für die Unternehmen heißt es allerdings, Vorkehrungen zu treffen, um ihre Daten gegen unbefugte Zugriffe zu sichern.
BIOCHEM Labor für biologische und chemische Analytik GmbH
Karlsruhe
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