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Daten intelligent verbinden

Warum echte Digitalisierung erst mit Integration gelingt

07. Dezember, 2025 - 05:46

Eine nahtlose Daten- und Systemintegration eröffnet Unternehmen enorme Chancen. Sie ermöglicht passgenaue Angebote, korrekte Vertragsdaten, effiziente Kundenservice-Prozesse und reibungslose Online-Abschlüsse.

Anforderungen für leistungsfähige KI-Agenten

Agentic AI: Wenn KI mehr als nur Daten versteht

21. März, 2025 - 05:33

Agentic AI verändert die Art und Weise, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen und handeln. Doch um wirklich intelligent zu sein, müssen diese Systeme nicht nur auf Daten zugreifen, sondern auch den Kontext verstehen und Daten geschickt integrieren.

Zukunftssichere Datenintegration: Fünf Schlüsselfunktionen für Unternehmen

29. September, 2024 - 15:52

In der sich schnell wandelnden IT-Landschaft benötigen Unternehmen flexible Datenintegrationstools. Die Integration von Cloud- und On-Premises-Systemen in Echtzeit gewinnt an Bedeutung. Fünf Schlüsselfunktionen sichern eine erfolgreiche, zukunftssichere Datenstrategie.

Logistik goes digital

Digitale Datenintegration: Zuverlässigkeit maximieren

04. September, 2024 - 05:14

Wesentlicher Bestandteil wirtschaftlichen Wachstums ist der globale Handel. Welche Folgen eine Unterbrechung des Warenaustauschs hat, mussten viele Länder während der Corona-Krise schmerzlich erfahren.

Best-of-Breed-Ansatz

Die wachsende Bedeutung der SAP-Daten- und Prozessintegration

03. Juni, 2024 - 05:08

Die digitale Transformation gewinnt zunehmend an Bedeutung, denn Handelshemmnisse und bürokratische Hürden erschweren das internationale Geschäft. SAP-Daten- und Prozessintegration in Echtzeit werden nun umso mehr zu einem entscheidenden Faktor für den Unternehmenserfolg und die eigene Wettbewerbsfähigkeit.

Datenintegration als Erfolgsfaktor

Business Intelligence-Trends im Jahr 2024

16. Februar, 2024 - 15:19

Im Jahr 2024 zeichnen sich drei Business Intelligence (BI)-Trends besonders ab: Künstliche Intelligenz (KI) gepaart mit BI, Echtzeit- und prädiktive Analytik sowie Datensicherheit. Alle diese Trends haben eins gemeinsam: Sie basieren auf heterogenen Daten.

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