63 Prozent der Verbraucher erwarten personalisierte Online-Erlebnisse. 68 Prozent erklären sogar, einen Kauf bereits aufgrund eines schlechten Nutzererlebnisses abgebrochen zu haben. Kein Wunder also, dass immer mehr Unternehmen die Personalisierung der Customer Experience als Kernbestandteil ihrer digitalen Strategie ansehen.
Wenn Datenmengen und Datennutzung sich häufen, dann sind unvorhergesehene Ereignisse und Fehler nicht weit. Dagegen kann ein Log Data Management (LM) System Wunder wirken. Die Vorteile: Es ist kosteneffektiv, agil und benutzerfreundlich.
Big Data – eines der Buzzwords, das seit einigen Jahren im Zusammenhang mit digitaler Transformation und einschneidenden Veränderungen von Prozessen in den Medien kursiert. Seit Anfang des Jahres wird der Begriff auch verstärkt mit Corona und dem Kampf gegen die Pandemie in Zusammenhang
Laut einer Studie von Gartner planen 66 Prozent der befragten Unternehmen, 5G bis 2020 etabliert zu haben. Immerhin 59 Prozent wollen mit dem Einsatz des neuen Netzes auch Use Cases im Bereich Internet of Things (IoT) angehen. Nicht zu Unrecht.
In der Folge der digitalen Transformation ergeben sich in vielen Unternehmen und Organiationen vielfältige Herausforderungen, etwa in den Bereichen Data Management, Data-as-a-Service und Echtzeitanalytik. In der sich zeitgleich weiterentwickelnden Welt der Geschäftsanwendungen und Datenbanken setzen Unternehmen zunehmend auf NoSQL-Datenbanken.
Ob die 300 Geschäftsführer, Vorstände und Führungskräfte durch Entscheidungsfreude glänzten und sofort zusagten, als Sopra Steria Consulting im Februar bei ihnen für eine Umfrage anfragte, ist nicht überliefert. Die Topmanager, die bei Finanzdienstleistern, in Energie- und Telekommunikationsunternehmen und in der öffentlichen Verwaltung, geben aber einige wertvolle Einblicke
Thought Leadership
