Nikon, die Sony-Gruppe und Canon entwickeln eine Kameratechnologie, die digitale Signaturen in Bilder einbettet, so dass diese von immer raffinierteren Deep Fakes unterschieden werden können.

Der Ansturm auf ChatGPT erfolgte mit einer Geschwindigkeit, die in der Geschichte der technischen Innovationen beispiellos ist. In nur zwei Monaten hat diese benutzerfreundliche generative KI-Anwendung (GenAI) atemberaubende 100 Millionen Nutzer gewonnen.

KI, das unbekannte Wesen. Wir alle haben eine ungefähre Vorstellung davon, was unter der Motorhaube eines Vierzylinders oder im Inneren eines Computers passiert, aber ein Chatbot? Zum besseren Verständnis wirft Pegasystems einen Blick in den Maschinenraum einer KI-Anwendung.​

Angesichts eines überwältigenden Volumens an Berichterstattung rund um KI und der Tatsache, dass sich in wenigen Wochen alle führenden Unternehmen der Cybersicherheitsbranche zur it-sa in Nürnberg treffen werden, erläutert Nicko van Someren, CTO bei Absolute Software, die Grenzen und die Rolle der Artificial Intelligence (AI) bei der Cyber Security.

KI kann bei wichtigen Entscheidungsprozessen helfen – wenn sie diese vorurteilsfrei, antidiskriminierend und ethisch, kurz „unbiased“, trifft. Welchen Beitrag kann dabei Open Source Data Science leisten?

Zwei von fünf deutschen Arbeitnehmenden nutzen derzeit keinerlei KI-Technologie am Arbeitsplatz, noch nicht einmal Übersetzungsprogramme (39 %). Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie des HR-Softwareanbieters Cegid. Nur 7 % sagen, das Arbeiten mit KI-Tools nehme über 50 % ihrer Arbeitszeit ein.

Für über die Hälfte der Verbraucher:innen ist der Einsatz von GAI-Tools im beruflichen und privaten Umfeld noch Neuland. Bisher haben nur Wenige Vertrauen in diese Technologie. Gerade einmal jeder Zehnte verwendet bisher GAI-Tools und sieht darin eine zunehmende Relevanz. Das zeigt eine aktuelle, repräsentative Umfrage der Management- und Technologieberatung BearingPoint mit über 2000 Verbraucher:innen in…

Wir stehen vor einem Umbruch, der vergleichbar mit der industriellen Revolution ist. In immer mehr Prozesse hält maschinelles Lernen Einzug. Mittelständler sollten die Chance erkennen und KI einsetzen, um ihre Abläufe zu automatisieren – und nicht endgültig den Anschluss zu verlieren.