Hohe Budget- und Zeitüberschreitungen

Nur jede vierte IT-Migration läuft nach Plan

Nur 25 % aller IT-Migrationen verlaufen nach Plan. KI unterstützt Projekte, doch schlechte Datenqualität bremst 80 % der Vorhaben aus.

Eine weltweite Befragung von mehr als 1.100 Führungskräften und IT-Spezialisten im Rahmen der „IT-Transformationsstudie 2026“ von Natuvion und NTT DATA Business Solutions zeigt, dass IT-Migrationen nur selten wie geplant verlaufen. Bei 82 Prozent der Unternehmen wird das veranschlagte Budget (meist zwischen 5 und 50 Millionen Euro) überschritten, knapp 80 Prozent verfehlen ihren ursprünglichen Zeitplan.

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Infolgedessen sehen sich 71 Prozent der Befragten gezwungen, ihre gewählte Migrationsmethodik – ob Greenfield, Brownfield oder Selective Data Transition – im laufenden Projektverlauf flexibel anzupassen.

18 DE Anpassungen waehrend der Migration

KI als Haupttreiber und Werkzeug im Prozess der IT-Migration

Künstliche Intelligenz ist für 60 Prozent der Befragten der primäre Anlass, eine IT-Transformation überhaupt anzustoßen. Gleichzeitig wird KI von drei Vierteln der Unternehmen bereits aktiv als Werkzeug während der Umsetzung genutzt:

  • 76 % der Unternehmen setzen KI direkt im Transformationsprozess ein.
  • 63 % nutzen KI für die technische Analyse und Implementierung.
  • 60 % setzen auf KI bei der Datenmigration und Qualitätssicherung.
  • 56 % binden KI-Tools in die strategische Projektplanung ein.
27 DE Wo wurde KI in der Transformation eingesetzt

Schlechte Datenqualität bleibt größter Stolperstein

Zum fünften Mal in Folge nennen 26 Prozent der Unternehmen unzureichende Datenqualität als zentrales Problem. Da saubere Daten die Grundvoraussetzung für verlässliche KI-Systeme bilden, entwickeln sich inkonsistente Datenbestände und fehlende Governance-Standards von einem operativen Detailproblem zu einem strategischen Risiko. Zusätzlich stellt die Analyse der bestehenden IT-Altlasten und komplexen Systemarchitekturen für 39 Prozent der Verantwortlichen die größte Herausforderung in der Planungsphase dar.

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(Natuvion/red)

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