Über 50 % der CDAOs werden Datenkompetenz- und KI-Programme finanzieren

Laut Gartner werden bis 2027 mehr als die Hälfte der Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) die Finanzierung von Programmen zur Datenkompetenz und künstlichen Intelligenz (KI) sicherstellen, was darauf zurückzuführen ist, dass es den Unternehmen nicht gelingt, den erwarteten Nutzen generativer KI (GenAI) zu realisieren.

„Derzeit implementieren nur wenige Organisationen KI-Kompetenzprogramme. Während sich die Fähigkeiten und Fertigkeiten der KI auf hochtechnische Rollen konzentrieren, ändert sich der Status der KI schnell, da Führungskräfte der Branche beginnen, die Bedeutung einer Belegschaft zu erkennen, die sich mit Daten, Analysen und KI auskennt“, sagte Melissa Davis , VP Analyst bei Gartner. „Um eine solche Belegschaft aufzubauen, benötigen Unternehmen Datenkompetenz und KI-Kompetenz als Kernkompetenzen. Die Fähigkeiten zum kritischen Denken und zur Problemlösung können abnehmen, da KI-Eingeborene bei der Informations- und Entscheidungsfindung stärker auf KI angewiesen sind, was ihr Bedürfnis verringert, Situationen unabhängig zu analysieren.“  

Die Verbesserung der Daten- und KI-Kenntnisse ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um den erwarteten Wert der KI zu erreichen.

GenAI-Lösungen sind aufgrund der Komplexität und Undurchsichtigkeit der aktuellen Algorithmen und Modelle sowie der nicht ausreichend kuratierten Informationen, die als Antrieb für die Modelle verwendet werden, weniger vertrauenswürdig. Aus diesem Grund müssen CDAOs in ihre Mitarbeiter investieren, um starke Daten-, Analyse- und KI-Fähigkeiten aufzubauen. Ohne diese Fähigkeiten wird die KI nicht den erwarteten Wert liefern und möglicherweise zusätzliche Fehlerquellen mit sich bringen.

„Die Verbesserung der Daten- und KI-Kompetenz ist entscheidend für die Identifizierung relevanter und wertschöpfender KI-Anwendungsfälle“, sagte Davis. „Doch um das allgemeine Versprechen der KI in konkrete Geschäftsauswirkungen umzusetzen, ist eine starke Zusammenarbeit zwischen Geschäftsinteressenten und KI-Experten erforderlich, was eine gemeinsame Basis im Hinblick auf das Verständnis der wichtigsten KI-Konzepte und realistische Erwartungen darüber erfordert, was KI leisten kann und was nicht.“

„Organisationen sollten die KI-Bereitschaft ihrer Belegschaft sowohl hinsichtlich der Daten- als auch der KI-Kompetenz bewerten und ehrlich sein, ob die Belegschaft über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt, um KI-Techniken zu nutzen“, sagte Davis. „Für jeden Bereich geplanter Investitionen in die GenAI-Technologie oder die Implementierung von KI-Anwendungsfällen sollten Unternehmen die entsprechende Ausbildung in Daten- und KI-Kenntnissen als Kernkompetenz der Belegschaft finanzieren.“

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