Neugierig auf die potenziellen Gefahren von KI-Chatbots? Lassen Sie uns die fünf häufigsten KI-Chatbot-Antworten betrachten, die ernsthafte Konsequenzen haben könnten und uns dazu bringen könnten, ihre Implementierung zu überdenken.
Jamf hat seinen jährlichen Security 360 Report für das Jahr 2023 veröffentlicht. Die Ergebnisse sind bedenklich: Unternehmen sind insgesamt sehr schlecht aufgestellt, um auf die oftmals technisch ausgefeilten Cybersicherheitsbedrohungen von heute zu reagieren.
Microsoft hat ein neues Tool zur Risikoanalyse generativer KI-Systeme vorgestellt: PyRIT, kurz für Python Risk Identification Tool. Dieses Framework soll Organisationen weltweit helfen, verantwortungsvoll mit den neuesten Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz zu arbeiten.
Mimecast Limited stellte seinen Global Threat Intelligence Report für das vierte Quartal 2023 hervor. Daraus geht hervor, dass Erpressungskampagnen ebenso zunehmen wie Angriffe auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU), wobei die geopolitischen Spannungen die Situation verschärfen.
In einer Welt, in der Effizienz an erster Stelle steht, ist die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Supply Chain Management zu einem wichtigen Erfolgsfaktor geworden.
Nachhaltigkeit zu fördern und den ökologischen Fußabdruck des Unternehmens zu senken, hat für über vier Fünftel der befragten deutschen Tech-Führungskräfte eine hohe Priorität. Gleichzeitig benötigen neue Technologien – etwa KI – Daten und Energie.
E-Mails sind ein häufiges Einfallstor für Cyberangriffe in Unternehmen. Laut einer aktuellen Studie überprüfen ca. 50 Prozent der Mitarbeitenden ihre Mails nie auf Phishing.
Wie Anfang dieser Woche bekannt gegeben wurde, ist es den europäischen und amerikanischern Strafverfolgungsbehörden gelungen zwei Mitglieder der berüchtigten LockBit-Gruppierung festzunehmen. Dieser wichtige Schlag gegen die Ransomware-Gruppe stellt einen bedeutenden Fortschritt im Kampf gegen organisierte Cyberkriminalität dar.
Seit Beginn des Hypes um Künstliche Intelligenz und Large-Language-Modelle wird heiß darüber diskutiert, wie Cyberkriminelle die neue Technologie zu ihrem Vorteil einsetzen. Doch auch zur Abwehr und Datensicherung trägt generative KI bei. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Lösungen zur Behebung von Schwachstellen kann DevSecOps erheblich verbessert werden.
Während viel über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) diskutiert wird, etwa ob durch ihren Einsatz künftig Arbeitsplätze wegfallen werden, zeichnet sich in der deutschen Arbeitswelt bereits ein deutlicher Trend ab. So hat eine Studie von Veritas Technologies ergeben, dass bereits mehr als die Hälfte (57 Prozent) der befragten deutschen Büroangestellten generative KI mindestens einmal pro Woche nutzen, während 70 Prozent einmal im Monat damit arbeiten.
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