
Der ML-Lebenszyklus – Herausforderungen und Best Practices
Beim Halbleiterhersteller Infineon ist Machine Learning bei der Entwicklung neuer Lösungen von hoher Relevanz. Die Expertise des Unternehmens spielt deshalb auch für das ML-Wiki von appliedAI, Europas größter Initiative für die Anwendung führender, vertrauenswürdiger KI-Technologie, eine wichtige Rolle. Simon Genot, Senior AI Strategist bei Infineon, und Muhammad Faizan Aslam, Senior Manager AI & Cloud Services bei Infineon, erklären im Interview, wie der ML-Lebenszyklus aussehen sollte, welche Fallstricke drohen und wie Unternehmen sie meistern können.