Thought Leadership
Kontrolle und Nachvollziehbarkeit
KI verändert die Sicherheitsfrage in Unternehmen. Es geht nicht mehr nur darum, einzelne Anwendungen oder Zugriffsrechte zu schützen.
AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Weg in produktive KI
Der produktive Einsatz von Large Language Models (LLMs) scheitert häufig an der Komplexität von GPU-Infrastrukturen oder regulatorischen Risiken im Zusammenhang mit US-amerikanischen Plattformen. LLM-as-a-Service verbindet Leistungsfähigkeit mit Datensouveränität. Voraussetzung ist, dass der Betrieb unter kontrollierten Bedingungen stattfindet.
Automatisierung
KI-Agenten versprechen, operative Aufgaben in IT- und Netzwerk-Infrastrukturen deutlich stärker zu automatisieren als bisherige Assistenzsysteme.
Das stille Potenzial
KI im Finance-Sektor entwickelt sich vom Pilotprojekt zum zentralen Bestandteil moderner Banken-IT, bleibt in der breiten Skalierung jedoch vielerorts noch deutlich hinter den Erwartungen zurück.
Prozessfundament für den KI-Erfolg
Mit ihrem hohen Automatisierungspotenzial ist der Einsatz von KI nicht zuletzt in Krisenzeiten unerlässlich geworden. Doch die Implementierung passgenauer Agentic AI, die tatsächlich das tun, was sie sollen, erfordert meist noch immer zeitaufwendige Handarbeit.
Mehr AI-Agenten schaffen noch keine Wirkung
Agentic AI verspricht Tempo und Innovation. Doch viele Unternehmen stoßen an organisatorische Grenzen. Bastian Emondts, Principal und Head of App Innovation bei Campana & Schott, erläutert, warum Agentic AI weniger an der Technologie als an der Fähigkeit scheitert, AI-Agenten strukturiert zu skalieren und zu betreiben.
Stellungnahme
Die Märkte sind durch KI verunsichert. Ich verstehe diese Besorgnis. Aber ich glaube, die Schlussfolgerung, zu der viele Menschen gelangen, ist falsch. Ein Kommentar von Aaron Harris, CTO bei Sage.
KI in der IT-Transformation
IT-Transformationen sind keine Projekte, die man mal nebenher erledigt. Sie gehören zu den größten Herausforderungen für Unternehmen. Kein Wunder also, dass moderne Technologien wie die Künstliche Intelligenz Hoffnungen wecken, diese Projekte besser zu organisieren und umzusetzen.
Interview
IT-Transformationen erfordern ein Maximum an Flexibilität. Das ist das zentrale Ergebnis der neuen IT-Transformationsstudie von Natuvion und NDBS.
Verborgene Daten unter Kontrolle bringen
Unbekannte Daten sind ein unterschätztes Risiko – für Datenschutz, IT-Sicherheit und den verantwortungsvollen KI-Einsatz gleichermaßen. Wie Unternehmen mit Data Discovery und Datenklassifizierung Transparenz schaffen, erklärt Fabian Glöser, Manager Sales Engineering Nordics, Central & Eastern Europe bei Forcepoint, im Interview.
Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart GmbH (VVS)
Stuttgart
SOS Software Service GmbH
Augsburg
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