In der Ära der künstliche Intelligenz stellt sich zunehmend die Frage: Kann KI den Projektmanager ersetzen? Wenn man der KI diese Frage stellt, antwortet sie, dass sie das Projektmanagement durch verbesserte Entscheidungsfindung und gesteigerte Effizienz erheblich verbessern kann.

Auch wenn ständig von Bürokratieabbau gesprochen wird – Fakt ist, die regulatorischen Anforderungen an Unternehmen nehmen immer weiter zu. Egal, ob es um Datenschutz, Geldwäscheprävention, ESG-Kriterien oder branchenspezifische Normen geht, sie alle erzeugen einen hohen Dokumentations- und Prüfaufwand.

Was bislang sechsstellige Honorare bedeutete, erledigt nun eine KI-Plattform – schnell, datenbasiert und mit Echtzeit-Reaktion auf unvorhersehbare Ereignisse wie beispielsweise US-Zölle.

Künstliche Intelligenz übernimmt längst mehr als nur Standardaufgaben. So genannte KI-Agenten arbeiten zunehmend selbstständig, treffen Entscheidungen und entlasten ganze Abteilungen. Doch was steckt hinter der Technologie und worauf müssen Unternehmen achten, wenn sie solche Systeme einsetzen wollen?

Generative KI verändert unser Arbeiten – aber auch unser Denken. Ohne kritischen Umgang mit den Ergebnissen droht eine Zukunft, in der Fehlinformationen, Verzerrungen und Einseitigkeit zur Norm werden.

Die technologische Weiterentwicklung bei der Künstlichen Intelligenz ist atemberaubend. Den nächsten bedeutenden Schritt bilden Multi-Agenten-Systeme — eigenständige Ökosysteme aus spezialisierten Agenten.

Über die Basics und Potenziale von Artificial Intelligence (AI) wurde in den letzten Jahren und insbesondere seit dem Launch von Large-Language-Modellen (LLM) wie ChatGPT im November 2022 viel gesprochen und noch mehr diskutiert.

Nach Jahren des SaaS-Hypes wird der Markt neu sortiert: Investoren schauen kritischer hin, alte Geschäftsmodelle geraten unter Druck und Künstliche Intelligenz verändert, was potenzielle Käufer wollen und suchen.