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AI Engineering als Schlüssel
KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.
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Agenten-Ökonomie
KI-Agenten versprechen den nächsten großen Produktivitätsschub, doch ihre Autonomie macht sie zur tickenden Zeitbombe.
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Der CIO-Blueprint für nachhaltigen Mehrwert
Der klassische Turing-Test hat ausgedient. Für CIOs und IT-Verantwortliche zählt heute nur eine Frage: Wie schafft KI messbaren Business Value? Dieser Artikel liefert einen praxiserprobten Blueprint für erfolgreiche KI-Transformation – von der Strategie über Governance bis zur nachhaltigen Adoption.
Welcher Ansatz passt zu welchem Use Case?
Automatisierung ist längst kein einheitliches Konzept mehr. Unternehmen, die Daten analysieren oder verarbeiten, können zwischen klassischen regelbasierten Workflows, generativer Künstlicher Intelligenz und zunehmend agentischen KI-Systemen wählen.
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Wenn KI zur Gefahr wird
Agentische KI macht aus hilfreichen Tools potenzielle Angriffswaffen – und rückt die Infrastruktur hinter den Systemen als neue kritische Bedrohungsfläche in den Fokus der IT-Sicherheit.
Die Dateninfrastruktur ist entscheidend
Die meisten Data Stacks wurden für das Reporting entwickelt – nicht für Systeme, die kontinuierlich lernen und handeln. Diese Diskrepanz wird deutlich, wenn Unternehmen KI einsetzen wollen. 
Wildwuchs eindämmen
Ein Interview zur Rolle zentralisierter KI-Gateways in Unternehmen mit Daniel Weise, Geschäftsführer von MAKONIS. Technologisch setzt der IT-Sicherheitsexperte dabei bevorzugt auf eine Europäische Infrastruktur, auf Open-Source-Lösungen und auf hohe Souveränität über alle Komponenten hinweg.
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20.04.2026
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