KI verändert Endpoint-Security von zwei Seiten gleichzeitig: Sie macht Angriffe schneller und präziser und sie sitzt längst selbst im Unternehmen: als Agent, der nicht mehr nur antwortet, sondern handelt. Andreas Fuchs, Director Product Management bei DriveLock, spricht mit it management über Leitplanken und bewährte Sicherheitsprinzipien, die neu gedacht werden müssen.

„Shadow AI“ (die Nutzung nicht offiziell genehmigter KI-Tools) hat sich zu einem Modewort entwickelt, wobei sich die Diskussion oft auf das Verhalten der Mitarbeiter konzentriert: Nutzen sie nicht autorisierte KI-Tools? Welche Daten laden sie hoch? Wie können Unternehmen dies unterbinden?

Es ist 2026. Und der Hype um die künstliche Intelligenz ist da angekommen, wo beinahe jede Transformation endet. In der Realität des deutschen Mittelstands.

Die Effizienz eines Unternehmens ist zum entscheidenden Erfolgsfaktor der heutigen Zeit geworden. Ein zentrales Optimierungspotenzial besteht dabei nicht selten in den eigenen Prozessen.

Noch vor wenigen Jahren galt der Chatbot als Sinnbild für den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz. Er beantwortete Fragen, unterstützte Nutzer und erleichterte einzelne Arbeitsschritte – doch blieb dabei grundlegend reaktiv.

KI verändert die Sicherheitsfrage in Unternehmen. Es geht nicht mehr nur darum, einzelne Anwendungen oder Zugriffsrechte zu schützen.

Der produktive Einsatz von Large Language Models (LLMs) scheitert häufig an der Komplexität von GPU-Infrastrukturen oder regulatorischen Risiken im Zusammenhang mit US-amerikanischen Plattformen. LLM-as-a-Service verbindet Leistungsfähigkeit mit Datensouveränität. Voraussetzung ist, dass der Betrieb unter kontrollierten Bedingungen stattfindet.

KI-Agenten versprechen, operative Aufgaben in IT- und Netzwerk-Infrastrukturen deutlich stärker zu automatisieren als bisherige Assistenzsysteme.