Über die nächste KI-Generation entscheidet, wie gut sie lernt, während sie arbeitet. In dynamischen Märkten zählt vor allem, wie schnell sich ein System an neue Bedingungen anpasst.

In den letzten Jahren wurde der Fortschritt von künstlicher Intelligenz vor allem an den immer leistungsfähigeren Modellen gemessen.

KI-Agenten werden zur Sicherheitslücke, wenn sie mit weitreichenden und dauerhaften Berechtigungen eigenständig handeln können. Unternehmen müssen deshalb nicht nur Zugriffe, sondern auch die konkreten Aktionen von KI-Agenten in Echtzeit kontrollieren.

Künstliche Intelligenz verändert viele IT-Berufe grundlegend und rückt Reskilling auf der Agenda nach oben.

OCR Classic oder Unlimited-OCR, wer klassische OCR-Werkzeuge und Baidus neues KI-Modell gegenüberstellt, stellt schnell fest: Die entscheidende Frage ist nicht, welches System grundsätzlich besser ist, sondern für welchen Anwendungsfall welches Werkzeug die richtige Wahl ist.

Der breite Einsatz künstlicher Intelligenz wird ohne Zweifel, die Art, wie wir arbeiten, lernen, agieren und kommunizieren grundlegend verändern.

Der Mittelstand diskutiert Künstliche Intelligenz, als wäre sie ein Technologieproblem. Das ist sie nicht. Es wird über Tools gesprochen, über Use Cases, über Pilotprojekte.

Ein Fachartikel von Carolin Edler-Mende, Geschäftsführerin der Aristech GmbH.