Thought Leadership
Opt-out-Müdigkeit bei Google
Google aktiviert standardmäßig eine neue Datensammlung für KI-Training. Selbst der hauseigene Chatbot Gemini kritisiert diese Opt-out-Praxis.
AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Das Risiko von KI-generiertem Code
Wir haben 50 echte KI-generierte Projekte auf GitHub gescannt. 88 Prozent haben kritische Sicherheitslücken. Was die Daten über den blinden Fleck von Vibe Coding verraten, und was Entwickler jetzt konkret tun können.
Das Internet war für Menschen gemacht – heute dominieren Maschinen
Bots, KI-Systeme und autonome Agenten erzeugen inzwischen einen erheblichen Teil des weltweiten Internetverkehrs. Dadurch verändert sich nicht nur die Art, wie Informationen gefunden werden, sondern auch die Frage, wem Suchmaschinen und KI-Antworten künftig überhaupt noch vertrauen können.
Autor auf Amazon
Große Sprachmodelle wie ChatGPT nutzen in Geschichten auffallend oft den Namen Elias Thorne. Forscher haben nun die Ursache dafür entschlüsselt.
Architektur-Alternative für KI
Der Tech-Journalist Robert Cringely stellt nach einer Pause sein Startup 2Brains vor, das das Halluzinationsproblem von KI architektonisch lösen will.
KI-Chip-Markt 2026
Nvidia beherrscht den Markt für KI-Chips mit eiserner Hand. Doch der Wettbewerb schläft nicht: AMD setzt mit offenen Plattformen nach, Google optimiert seine TPUs für das Inferenz-Zeitalter, und aus München greift ein Startup mit logarithmischer Mathematik die gesamte Branche an. Wer die KI-Chips der Zukunft baut und welche Architekturen
Schlechtester Wert weltweit
Während Unternehmen in Europa ihre Technologie-Landschaften zunehmend vereinfachen und regulatorische Vorgaben wie der EU Cyber Resilience Act (CRA) umsetzen, entstehen gleichzeitig neue Risiken durch den rasanten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung.
Zielkonflikte, Security und Talentmangel bremsen
Für IT-Verantwortliche wird das Jahr 2026 zu einer entscheidenden Wegmarke. Nachdem Unternehmen in den vergangenen Jahren zahlreiche KI-Projekte gestartet und getestet haben, rückt nun die Frage in den Mittelpunkt, wie sich daraus ein messbarer Geschäftsnutzen erzielen lässt.
Risiken durch KI-Agenten
Google DeepMind stellt ein Framework für den Fall vor, dass autonome KI-Agenten die Kontrolle verlieren oder Sicherheitsvorgaben umgehen.
AI-Governance neu denken
Viele Unternehmen glauben, die Nutzung Künstlicher Intelligenz weitgehend kontrollieren zu können. Governance-Richtlinien existieren und erste AI-Policies wurden eingeführt.
Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart GmbH (VVS)
Stuttgart
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