Management-Prozesse mit Unterstützung von intelligenten KI-Lösungen besser steuern

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Unternehmenswelt nachhaltig verändert und die allermeisten Unternehmen nutzen entsprechende Lösungen bereits – allerdings oft nur als ein Werkzeug für einzelne Aufgaben.

Das eigentliche Potenzial entsteht aber erst dann, wenn KI direkt in Management- und Geschäftsprozesse integriert wird. So lässt sich aus einem einfachen „KI-Assistenten“ ein intelligentes System schaffen, das Informationen miteinander verknüpfen, Zusammenhänge erkennen, Entscheidungen unterstützen und Prozesse aktiv mitsteuern kann.

Wie können Unternehmen in Bezug auf Management-Prozesse konkret von intelligenten KI-Lösungen profitieren und welche Rolle werden sie zukünftig in Unternehmen spielen?

Mehr als nur ein KI-Werkzeug: Intelligente KI-Lösungen

Wenn es darum geht, KI möglichst effizient in Unternehmen einzusetzen, besteht der entscheidende Unterschied darin, KI nicht nur für einzelne Aufgaben einzusetzen, sondern sie direkt in bestehende Management-Prozesse zu integrieren. Was bedeutet das konkret? Anstatt dass Führungskräfte KI nur nutzen, um beispielsweise E-Mails oder Präsentationen zu erstellen oder die Technik nutzen, um verschiedene Dokumente zusammenzufassen, kann KI auch fest in bestehende Management-Prozesse eingebunden werden.

Hier kommen Lösungen wie beispielsweise von Structr ins Spiel, einer Software Entwicklungsagentur für Management Systeme. Entsprechende Lösungen ermöglichen es, individuelle, auf die unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Unternehmen zugeschnittene Managementsysteme zu entwickeln, in denen Prozesse, Daten und KI-Anwendungen nahtlos miteinander verknüpft werden. So kann KI nicht nur einzelne Aufgaben erledigen, sondern gezielt innerhalb vordefinierter Prozesse eingesetzt werden – beispielsweise bei der Analyse von Daten, der Erkennung von Abweichungen, der Vorbereitung von Entscheidungen oder auch der Überwachung von Maßnahmen.

KI als Bindeglied zwischen Informationen und Entscheidungen

Ein konkretes Beispiel ist das Product Information Management (PIM). Insbesondere bei komplexen Produkten stoßen klassische PIM-Systeme häufig an ihre Grenzen. Intelligente KI-Lösungen wie Structr setzen auf Graph-Technologie, mit der auch komplexe Produktstrukturen abgebildet und übersichtlich verwaltet werden können. Auch lassen sich verschiedene Systeme miteinander verbinden, wodurch die einzelnen Schritte von der Entwicklung eines Produkts bis zur weiteren Verwaltung übersichtlich abgebildet werden können.

Ein weiteres Beispiel ist etwa der Einsatz von sogenannten Knowledge Graphs: Unternehmensdaten bzw. Informationen aus unterschiedlichen Abteilungen und Systemen werden miteinander verknüpft und so in einen gemeinsamen Kontext gebracht. Auf dieser Basis können intelligente KI-Anwendungen Zusammenhänge erkennen, vorhandenes Wissen auswerten und daraus neue Erkenntnisse ableiten, die für zukünftige Entscheidungen relevant sein können. So wird KI nicht mehr nur als Werkzeug für einzelne Arbeitsschritte eingesetzt. Sie wird zu einem Bestandteil der Prozesse, die Managemententscheidungen unterstützen – von der Zusammenführung relevanter Informationen über deren Analyse bis hin zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.

Fazit

Angesichts der Tatsache, dass wir noch am Beginn der Entwicklung künstlicher Intelligenz stehen, kann man davon ausgehen, dass intelligente KI-Lösungen in Zukunft eine zunehmend größere Rolle in Unternehmen spielen werden, insbesondere auch was die Wettbewerbsfähigkeit betrifft. Unternehmen sollten sich daher, unabhängig von der Größe, der Branche und der Ausrichtung, mit entsprechenden Möglichkeiten auseinandersetzen und prüfen, welche Unternehmensprozesse durch den Einsatz von KI-Lösungen effizienter, transparenter und vorausschauender gestaltet werden können.