Daten sind Kapital – Geschwindigkeit ist Strategie

Quantencomputing heute, 2028 und 2035

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Quantencomputing transformiert die digitale Ökonomie fundamental. Während viele dem versprochenen Quantensprung noch abwartend entgegensehen, formt sich bereits jetzt bei genauem Hinsehen eine klare Marschroute für die digitale Zukunft.

Wer früh handelt, nutzt Chancen, Prozesse und Innovationszyklen, die das Potenzial von Quantencomputern bereits mitdenken. Die grundlegende Strategie? Ein progressiver Dreiklang aus Heute, Morgen und Übermorgen, der Mut zur Transformation und Weitsicht erfordert.

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Optimierung neu denken: Von Perfektion bis Echtzeit

Stell Dir vor, jede digitale Entscheidung basiert auf mathematischer Perfektion: Das Gebot in der Programmatic Auction, die Content-Empfehlung oder die Variante im A/B-Test – alles wird für Millionen von Nutzer*innen in Echtzeit präzise optimiert. Was heute nach Hochglanzvision klingt, steht davor, Realität zu werden. Quantencomputing verlässt die Sphäre der Theorie und mischt die digitalen Märkte auf, setzt neue Maßstäbe für Effizienz und Nutzererlebnis.

Das Risiko: Wer passiv bleibt und nur darauf setzt, dass die Technik sich irgendwann von selbst durchsetzt, spielt gegen die Geschwindigkeit des Fortschritts und verpasst ihn. Die Revolution der Quantentechnologie entfaltet sich nicht abrupt, sondern schrittweise und die ersten (Fort-)Schritte finden bereits statt.

Was heute relevant ist – 2026

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1. Unsichtbare Bedrohungen und KI als Innovationstreiber

Die dringendste Herausforderung im Hier und Jetzt: „Harvest Now, Decrypt Later“. Daten, die heute verschlüsselt abgezogen werden, könnten schon bald mit Quantencomputern entschlüsselt werden, ein Gamechanger in Sachen Sicherheit und Vertrauen. Darum investieren Tech-Konzerne weltweit intensiv in Post-Quanten-Kryptografie und Standards, die die Integrität digitaler Geschäftsmodelle auch in der Zukunft sichern. Zugleich wird die nächste Innovationswelle durch den intelligenten Einsatz von KI ermöglicht: Künstliche Intelligenz agiert als Dompteur, entwirft komplexe Quantenschaltungen, korrigiert Fehler instabiler Qubits und unterstützt die Hardware. Fortschritte bei KI sind ein zentraler Enabler für die Marktreife von Quantenlösungen.

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2. Verteidigung und Exploration: Schutz und Talent als Kernkapital

Defensive Maßnahmen werden also unerlässlich, insbesondere für datenintensive Branchen wie Finanzen oder Versicherungen. Die Einführung von Post-Quanten-Kryptografie, hybride Verschlüsselung und krypto-agile Prozesse sichern nicht nur vertrauliche Kundendaten, sondern stabilisieren das Geschäftsmodell gegen zukünftige Bedrohungen. Parallel dazu läuft eine Ära der Exploration: Unternehmen nutzen Quantenclouds, interne Challenges und Hackathons, evaluieren, welche ihrer Kernprobleme für Quantencomputing geeignet sind und bauen entscheidendes intellektuelles Kapital für Morgen auf. Talente mit Erfahrung im Quantenbereich werden so zum strategischen Wettbewerbsvorteil. Das Ziel: Die Defensive wird zur strategischen Kür und ein aktives Signal für Innovation und Kundenvertrauen setzen.

Was morgen relevant ist – 2028

1. Die Ära der Millisekunden-Jäger

Ab etwa 2028 wird erwartet, dass die ersten kommerziellen Quantenlösungen die Optimierung komplexester Datenprobleme ermöglichen. Die Digitale Wirtschaft kann profitieren: Werbebudget-Optimierung über tausende Kanäle, dynamisches Pricing im AdTech, Logistik auf der letzten Meile oder Hyper-Personalisierung in Echtzeit –Wettbewerbsvorteile entstehen durch effiziente Auswertung und Nutzung von Daten, die vorher so nicht denkbar waren. Das technische Zusammenspiel gleicht besten Teamwork: Klassisches High-Performance Computing als Leistungsträger, Quantencomputer als Spezialisten für Extremprobleme und KI als orchestrierender Dirigent, der Ressourcen und Aufgaben optimal verteilt.

2. Offensive Strategie: Optimierung als Business-Enabler

Morgen wandelt sich die Relevanz von reiner Absicherung zu offensiver Wertschöpfung. Die entscheidenden Fragen: Wo liegen die größten Engpässe? Ist es die Conversion-Rate, die Logistikkosten oder die Churn-Rate? Quantencomputing bietet gerade für diese Herausforderungen die ersten kommerziellen Lösungsszenarien. Kleinste Optimierungsschritte in Kernprozessen wie Personalisierung, Bid-Strategien oder Portfolio Analytics können sich exponentiell auf Umsatz, Marge und Nutzererlebnis auswirken. Die Vorreiter übersetzen ihre wichtigsten Herausforderungen aktiv in die mathematische Sprache der Quantencomputer und bereiten damit den Weg für die nächste Generation digitaler Optimierung.

3. Symbiose: Quanten-Power für KI als Boost der Datenintelligenz

Quantencomputer werden nicht als Ersatz, sondern als Hochleistungs-Co-Prozessoren für KI dienen. Sie beschleunigen gezielt die Analyse riesiger, vernetzter Datensätze – etwa in Graph Neural Networks (GNNs) – und lösen kombinatorisch anspruchsvolle Aufgaben, bei denen klassische Rechner an ihre Grenzen stoßen. Über hybride Cloud-Plattformen wird diese Power für Unternehmen praktikabel und steuerbar. Im Zentrum steht die Frage: Welches Optimierungsproblem im eigenen Geschäftsmodell ist noch ungelöst? Die Quantenoffensive beginnt nicht mit fertigen Produkten, sondern mit der gezielten Analyse und Übersetzung strategischer Herausforderungen.

Was übermorgen relevant ist: 2035

1. Die Architekten völlig neuer digitaler Welten

Ab etwa 2035 wird erwartet, dass die Phase echter Disruptionsmöglichkeiten beginnt: Quantencomputer ermöglichen die Simulation komplexer Systeme auf molekularer Ebene, schaffen neue Produkte und Wertschöpfungsketten, die physikalisch und ökonomisch bislang unmöglich schienen. Der Unterschied zu generativer KI? Während GenAI aus Daten neue Muster generiert, simuliert der Quantencomputer die Wirklichkeit nativ. Die Kombinatorik-Explosion, die KI limitiert, wird überwunden – so entstehen Innovationen wie neue Medikamente, Materialien und digitale Zwillinge ganzer Märkte und Nutzerlandschaften.

2. Neues digitales Fundament: Kausalität, Sicherheit und Ökosysteme

Die Fähigkeit, Mikrowelten physikalisch korrekt zu simulieren, lässt KI künftig echtes kausales Verständnis entwickeln. Digitale Marktplätze werden nicht nur durch Software, sondern durch physikalische Prinzipien abgesichert. Generative Welten entstehen aus ersten Regeln, wachsen unendlich und dynamisch und bilden die Grundlagen für die nächste Generation digitaler Produkte und Geschäftsmodelle.

Case: Entwicklung von KI mit echtem „Verständnis“ durch Simulation
Quelle: Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e. V.

Robin de Bruijn ist Director Business & Transformation Strategy bei denkwerk

Robin

de Bruijn

Director Business & Transformation Strategy

denkwerk

Robin de Bruijn ist Director Business & Transformation Strategy bei denkwerk. Er ist Mitglied im Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. und Teil der Future Innovation & Technology (FIT) Expert Group im BVDW. (Bildquelle: denkwerk)
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