Welches Compute-Modell passt zu welchem Workload? Wie Unternehmen GPUs, Serverless und Container heute pragmatisch kombinieren, und warum Observability dabei zur Schlüsselrolle wird.

Die digitale Transformation verändert grundlegend die Art und Weise, wie Unternehmen heute mit enormen Datenmengen umgehen. Immer mehr Unternehmen nutzen Cloud-Infrastrukturen statt lokaler Rechenzentren für ihre Analyseprojekte.

Microservices und Multi-Cloud gelten als moderne Idealarchitekturen. Doch in vielen Unternehmen erzeugen sie vor allem Komplexität und Kosten. Warum ein pragmatischer Mittelweg aus modularen Strukturen oft die nachhaltigere Wahl ist.

Wie viel Kontrolle behalten Banken und Versicherer tatsächlich, wenn immer mehr Kernfunktionen schrittweise in die Cloud verlagert werden?

Für Unternehmen geht es heute nicht mehr nur darum, in die Cloud zu gehen – entscheidend sind Verfügbarkeit, Sicherheit und die reibungslose operative Nutzung, die nur professionell gemanagte Cloud-Lösungen zuverlässig gewährleisten.

Viele Unternehmen wollen Oracle Java verlassen, um Lizenzkosten zu sparen. Doch es lohnt sich, über den Tellerrand hinauszublicken: Wer Java nicht nur lizenzseitig optimiert, sondern die gesamte Laufzeitumgebung modernisiert, kann seine Anwendungen schneller, stabiler und deutlich ressourceneffizienter betreiben.

2026 wird es entscheidend sein, die richtigen Weichen zu stellen. Es braucht von Anfang an Portability-by-Design. Dieselben Fehler wie in der Cloud dürfen sich nicht wiederholen.

Digitale Souveränität bedeutet für Unternehmen und Behörden Verfügungsgewalt über Daten, Kontrolle über Infrastruktur und Vorhersehbarkeit gegenüber rechtlichen Eingriffen.