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Gezielt zur KI-Lösung – mit Azure KI Foundry durchstarten

02. Mai, 2025 - 14:59

KI gewinnt in der Unternehmenspraxis an Bedeutung – gleichzeitig bleiben Umsetzung und Integration herausfordernd. Azure KI Foundry stellt eine leistungsstarke Plattform bereit, die Entwicklung, Implementierung und Betrieb von KI-Lösungen deutlich vereinfacht. Besonders für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem eröffnet sich damit ein praxisnaher Weg.

Computer Vision und die Data-Centric-AI-Pipeline

Was ist Data-Centric AI?

02. Mai, 2025 - 09:51

Data-Centric AI (DCAI) stellt einen wegweisenden Ansatz in der KI dar, indem es die Qualität und Relevanz von Daten in den Mittelpunkt rückt, um Modelle des maschinellen Lernens und die Performance von Systemen zu optimieren.

Daten und Use Case in Einklang bringen

Was bedeutet Datenqualität im KI-Kontext?

02. Mai, 2025 - 08:40

Künstliche Intelligenz basiert auf guter Datengrundlage – an genau diesem Punkt kommt Datenqualität ins Spiel. Dabei bedeuten große Datenmengen nicht zwangsläufig, dass diese für einen KI-Anwendungsfall geeignet sind. Was also meint Datenqualität hinsichtlich KI und wirksamer KI-Tools?

Gamechanger

Wie KI bei strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten hilft

02. Mai, 2025 - 05:58

Die Technologielandschaft im Bereich Datenverarbeitung und -analyse befindet sich an einem Wendepunkt. Künstliche Intelligenz bricht traditionelle Barrieren zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten auf und schafft eine nahtlose Integration von Datenquellen, die bisher als unvereinbar galten.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Erfolgsformel: Eigene Daten + GenAI

02. Mai, 2025 - 05:40

Der Aufbau eines generativen KI-Modells (GenAI-Modell) von Grund auf kann viele Millionen Dollar an Infrastruktur und Fachwissen sowie Monate an Bearbeitungszeit kosten. Eine praktikablere Option für die meisten Unternehmen ist Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Datenarchitektur: Wie Unternehmen ihre Daten optimal strukturieren können

30. April, 2025 - 05:06

In einer datengetriebenen Welt ist eine effiziente Datenarchitektur entscheidend. Data Lakes, Warehouses und Lakehouses – Unternehmen brauchen eine durchdachte Strategie, um Daten optimal zu speichern, zu verarbeiten und zugänglich zu machen.

Der Wandel der klassischen Datenanalyse

Datenintelligenz: Die nächste Evolution in der Datenanalyse

28. April, 2025 - 05:29

Wo liegen die Unterschiede zu Big Data, Business Intelligence und Business Analytics und wie komme ich vom Datenmeer zum Daten-Mehrwert im Unternehmen? Datenintelligenz spielt hierbei eine zentrale Rolle, da sie die Brücke zwischen reiner Datensammlung und intelligenter, automatisierter Wertschöpfung schlägt.

Sicher durch die Datenflut

So wird Ihr Datenmanagement zukunftssicher

27. April, 2025 - 15:18

Unternehmen sind auf sichere und effiziente Datenmanagementsysteme angewiesen. Um Datenverlust, Sicherheitslücken und Compliance-Verstöße zu vermeiden, müssen klare Strategien zur Datenorganisation und -sicherung entwickelt werden. Wie geht das und worauf ist dabei zu achten?

Datenbanksysteme

Testdatenmanagement: Sicher und effizient muss nicht schwierig sein

24. April, 2025 - 05:47

Das Management von Testdaten ist ein integraler Bestandteil des Entwicklungszyklus komplexer Datenbanksysteme. Viele Unternehmen erzeugen die Daten für das Testen ihrer Datenbanken allerdings noch manuell – was sowohl ineffizient als auch riskant ist.

RPO und RTO verständlich gemacht

Grundlegende Metriken der Datenwiederherstellung

16. April, 2025 - 05:11

Wenn es um die Geschäftskontinuität geht, stechen zwei Schlüsselmetriken hervor: Recovery Point Objective (RPO) und Recovery Time Objective (RTO). Oft werden diese verwechselt oder die Diskussion dreht sich um RPO versus RTO.