Big Data & Analytics

Big Data zeigen erst nach einer gründlichen Aufbereitung und Auswertung ihr Potential

Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID-Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowd Sourcing und Social-Media-Kanälen erzeugt. Der gesamte Pool an Daten in unterschiedlichen Datenformaten ergibt die Big Data.
Die Big Data werden für die Analyse und die Auswertung aufbereitet. Echtzeitanalysen spielen eine immer wichtigere Rolle. Die Ergebnisse der Datenanalysen decken in allen Unternehmensbereichen Potential auf, das in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant ist.
Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien, die Datenmengen auswerten. Sie finden hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über Hadoop, Apache Spark, In-Memory-Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouse, Architekturen für Big-Data-Anwendungen, Predictive Analytics und analytische Plattformen.

Die COVID-19 Pandemie führte zu einer teilweise beschleunigten digitalen Transformation in Krankenhäusern und angeschlossenen Einrichtungen wie eine Umfrage der Deloitte von 2020 herausfand.
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Daten sind zum Motor des Fortschritts geworden. Privatunternehmen nutzen sie, um Erfahrungen zu optimieren, Abläufe zu intensivieren, Customer Services zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Regierungen nutzen sie, um die Städte der Zukunft zu bauen, den Verbrauch von Versorgungs- und Energie-Ressourcen zu planen und Krisen wie die Covid-Pandemie
Process Mining in SAP Activate Projekten
SAP Projekte gelten als komplex – und meist sind sie es auch. Einfacher und schneller geht es mit SAP Activate, ein vom Walldorfer Software-Hersteller entwickeltes, standardisiertes Vorgehen für die Implementierung von SAP S/4HANA sowie von SAP Cloud-Lösungen.
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Das Datenmanagement von Finanzdienstleistern kann in vielen Fällen noch nicht den Anforderungen von Kunden, Partnern und Mitarbeitern gerecht werden. Das ist die zentrale Erkenntnis einer aktuellen Studie im Auftrag von InterSystems, einem führenden Anbieter von innovativen Datentechnologien. 
Richtig eingesetzt, beseitigt eine Datenmanagementplattform bestehende Datensilos und sorgt für Governance, besseres Stammdatenmanagement und höhere Datenqualität. Manager und BI-Analysten nutzen solche Tools, um mit ihnen Daten über Kunden, Lieferketten, Beschäftigte etc. zu untersuchen, zu integrieren und umzuwandeln. Sie werden dadurch zum aktiven Part bei der Datenverwaltung und -steuerung in
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