Thought Leadership
Dateninfrastruktur
Unternehmen investieren im Schnitt knapp 30 Millionen US-Dollar pro Jahr in ihre Datenprogramme. Trotzdem fallen ihre Pipelines regelmäßig aus, mit teuren Folgen.
Zwischen Strategie und Realität
Viele Unternehmen in Deutschland haben die strategische Bedeutung von Daten längst erkannt. Doch im operativen Alltag zeigt sich ein anderes Bild.
Warum Tools heute mehr können müssen
Der Rohstoff moderner Unternehmen ist Wissen. Es steckt in zahllosen Dokumenten und muss von dort extrahiert werden, um es zu nutzen. Weder manuelles Abtippen noch bisherige Software-Lösungen sind jedoch den Anforderungen des KI-Zeitalters gewachsen. Warum Tools von heute mehr können müssen.
Risiken reduzieren und Datenqualität sichern
Bevor Unternehmen Datenbanken oder Data-Warehouse-Systeme aufbauen, steht eine grundlegende Frage im Raum: Wie sollen die Daten strukturiert werden?
Praktischer Weg in die Zukunft
Künstliche Intelligenz (KI) ist meist bereits tief in die täglichen Prozesse von Unternehmen eingebettet. So sind Large-Language-Modells (LLMs) mittlerweile in den Bereichen Kundensupport, Analytik, Entwicklungsproduktivität und Know-how-Management weit verbreitet.
Historische Daten
Zero-Shot Time Series Forecasting bietet verlässliche Prognosen ohne Trainingsdaten und damit einen Lösungsansatz in genau den Fällen, in denen eigene historische Daten für das Modelltraining fehlen.
Stabile Governance erforderlich
Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz großflächig ein. Dabei zeichnen sich einige zentrale Entwicklungen ab: KI-Fabriken bilden die technische Basis, effiziente Datenspeicherung und Datenmanagement werden zum unverzichtbaren Rückgrat, und kleine KI-Modelle sorgen für operative Intelligenz. Gleichzeitig wird deutlich, dass ein stabiler Governance-Rahmen unverzichtbar ist.
Technologie folgt Organisation
Aktuell modernisieren viele Unternehmen ihre Commerce-Architekturen – und das mit hohen Erwartungen. Headless-Modelle, API-first-Ansätze (Application Programming Interface) und von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützte Prozesse sollen Systeme einfacher und schneller machen.
Mehr Daten, weniger Wirkung?
In der modernen Unternehmenswelt fließen gewaltige Summen in den Aufbau hochmoderner Dateninfrastrukturen. Doch hinter den glänzenden Fassaden aus Cloud-Speichern und Analyse-Tools stellt sich oft die ernüchternde Frage: Wie hoch ist die Dateneffizienz 2026 wirklich?
Bits für die Ewigkeit
Experten aus der Speicherbranche diskutieren in diesem Beitrag, warum Langzeitarchivierung weit mehr ist als das bloße Aufbewahren von Bits – und welche Technologien das Rennen um die Datenspeicherung von morgen machen könnten.
CEOS Corrected Electron Optical Systems GmbH
Heidelberg
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