Intelligent Document Processing (IDP) beschreibt die nächste Entwicklungsstufe der automatisierten Dokumentenverarbeitung. Während klassische Systeme vor allem auf regelbasierter Texterkennung (OCR) basieren, kombiniert IDP verschiedene KI-Technologien wie Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing.

Es gibt viele gute Gründe, künstliche Intelligenz einzusetzen, und immer mehr Unternehmen tun dies auch. Dennoch ist KI kein Allheilmittel, und am Ende lässt sich das Rennen nicht durch Versprechen, sondern durch Umsetzung gewinnen. Entscheidend sind eine hochwertige und zuverlässige Datenbasis sowie das Konzept der „Fluidic Intelligence“.

Die ultimative Festplatte wächst womöglich nicht im Labor, sondern in uns. Wie ein Gramm DNA hunderte Petabyte für Jahrtausende konservieren kann – völlig ohne Strom und CO2-Ausstoß.

Cerabyte ersetzt Tape durch Nano-Keramik auf Glas. Informationen werden per Laser eingestanzt: Langzeitarchivierung von Cold Data in Rechenzentren.

Künstliche Intelligenz ist aktuell ein zentrales Thema in Vorstandsmeetings, erhält Budgets und weckt hohe Erwartungen – auch für das Stammdatenmanagement.

Deutschland baut seine digitale Infrastruktur immer weiter aus. Neue Einrichtungen wie das KI-Zentrum in München sollen riesige und ständig wachsende Datenmengen verarbeiten.

Unternehmen sind dann mit KI nachhaltig erfolgreich, wenn sie sich kulturell darauf einstellen. Für Führungskräfte gilt es, den herausfordernden Veränderungsprozess voranzutreiben – ohne dabei die Mitarbeitenden auf dem Weg zu verlieren. 

Webanalyse bildet in vielen Unternehmen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Marketingbudgets, Kampagnenoptimierungen und Produktverbesserungen werden anhand von Kennzahlen wie Conversion Rate, Engagement oder Attribution bewertet.