Viele Unternehmen besitzen zwar riesige Datenmengen, können deren Potenzial aber nur eingeschränkt nutzen.

Datensouveränität wird oft über Speicherorte definiert. Für Unternehmen zählt jedoch zunehmend, wer Daten tatsächlich lesen, entschlüsseln, teilen und nachverfolgen kann – oder technisch dazu in der Lage wäre.

Rechenleistung, Speicher und Netzwerke flexibel aus der Cloud mieten statt Hardware kaufen. Infrastructure as a Service im Detail erklärt.

Wer seine Datenbanken nur überwacht, um Ausfälle zu bemerken, verschenkt Potenzial. Der DevOps-Anbieter Redgate hat aufgeschrieben, was aus seiner Sicht gutes Monitoring ausmacht und wo Unternehmen typischerweise falsch abbiegen.

Fahrzeugdaten sind die unverzichtbare Grundlage für jede professionelle Fuhrparkverwaltung. Laufleistungen, Leasingverträge, Wartungsintervalle, Versicherungspolicen und Kraftstoffverbräuche gehören zu den Kerndaten, die jederzeit korrekt, auf dem neuesten Stand und für alle Verantwortlichen ohne Umwege zugänglich sein müssen.

Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen unter anderem, mangelnde Mitarbeiter- und Finanzressourcen auszugleichen.

Predictive Analytics bildet den Kern der modernen datengetriebenen Entscheidungsfindung: Datenbestände analysieren, um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren.

Pivot-Tabellen können massive Datenmengen ohne Formelaufwand aggregieren, filtern und aus verschiedenen Perspektiven beleuchten.