Meta unter Druck: Wegen eines massiven Datenlecks können sich Facebook-Nutzer in Deutschland jetzt einer Sammelklage anschließen. Seit dem 5. Mai 2025 ist das offizielle Klageregister beim Bundesamt für Justiz geöffnet.
Neue Schwachstellen in Apples AirPlay-Technologie eröffnen Hackern gefährliche Angriffsflächen – besonders in unsicheren Netzwerken. Unter dem Namen „AirBorne“ haben Sicherheitsforscher gleich 23 teils gravierende Lücken identifiziert.
Digitale Avatare, gesteuert von KI, revolutionieren den Kundenservice. Dank Metahumans und AI Agents lassen sich heute realistische, empathische Assistenten kostengünstig erstellen – gerade für mittelständische Unternehmen.
KI-Agenten gelten als nächste Evolutionsstufe der künstlichen Intelligenz – mit dem Potenzial, ganze Geschäftsprozesse eigenständig zu steuern und kontinuierlich zu optimieren. Damit Unternehmen dieses Potenzial voll ausschöpfen können, braucht es jedoch mehr als Technologie: Sechs zentrale Erfolgsfaktoren entscheiden über Wirksamkeit und nachhaltigen Erfolg.
Mit dem Boom von Künstlicher Intelligenz hat sich das Anforderungsprofil an Datenbanken verändert. Sie müssen noch schneller und noch flexibler sein. Gleichzeitig steht mit KI ein Tool zur Verfügung, um das immer komplexer werdende Datenbankmanagement in den Griff zu bekommen. Eine große Herausforderung ist jedoch in beiden Fällen der Skill Gap.
KI gewinnt in der Unternehmenspraxis an Bedeutung – gleichzeitig bleiben Umsetzung und Integration herausfordernd. Azure KI Foundry stellt eine leistungsstarke Plattform bereit, die Entwicklung, Implementierung und Betrieb von KI-Lösungen deutlich vereinfacht. Besonders für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem eröffnet sich damit ein praxisnaher Weg.
Der Aufbau eines generativen KI-Modells (GenAI-Modell) von Grund auf kann viele Millionen Dollar an Infrastruktur und Fachwissen sowie Monate an Bearbeitungszeit kosten. Eine praktikablere Option für die meisten Unternehmen ist Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Die Zertifizierung nach ITIL gilt als Goldstandard im IT-Service-Management (ITSM). Doch ist sie auch der beste Weg zur Prozessoptimierung – oder eher ein kostenintensives Privileg? Und welche Alternativen gibt es?
Wo liegen die Unterschiede zu Big Data, Business Intelligence und Business Analytics und wie komme ich vom Datenmeer zum Daten-Mehrwert im Unternehmen? Datenintelligenz spielt hierbei eine zentrale Rolle, da sie die Brücke zwischen reiner Datensammlung und intelligenter, automatisierter Wertschöpfung schlägt.
In einer perfiden neuen Betrugsmasche geben sich Kriminelle als Mitarbeitende des amerikanischen Internet Crime Complaint Centers (IC3) aus – einer Einrichtung des FBI, die sich eigentlich mit der Aufklärung von Internetkriminalität beschäftigt. Ziel der Täuschung: Menschen, die bereits Opfer von Online-Betrug geworden sind, sollen erneut um ihr Geld gebracht werden.
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