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Super Recognizer
Von Künstlicher Intelligenz (KI) generierte Bilder und Videos wirken mittlerweile oft täuschend real: Sogar sogenannte Super Recognizer haben Probleme damit, echte Gesichter von solchen zu unterscheiden, die mit KI generiert wurden.
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Schwachstellenscanner
Anthropic startet eine Research-Preview von Claude Code Security. Das Tool scannt Codebases auf Schwachstellen und schlägt Patches vor, die Entwickler manuell freigeben müssen. An der Börse gerieten Cybersecurity-Werte daraufhin ins Minus.
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Informationserfassung als Grundlage
Der Aufbau einer digitalen Organisation ohne solide Datenbasis ist wie der Bau einer Smart City auf instabilem Boden. Egal wie fortschrittlich die Technologie auch sein mag, sie wird nicht funktionieren, wenn die Basis schwach ist. 
GenAI-Sicherheit
Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit. Dieser Praxisleitfaden zeigt, wie Unternehmen GenAI-Risiken systematisch bewerten und im Einklang mit dem EU AI Act sowie der Datenschutz-Grundverordnung wirksam managen.
Zweifel macht stark
Wer bei seiner Unternehmensgründung auf Skepsis stößt, arbeitet härter und ist am Ende oft erfolgreicher als jene, denen von Anfang an Erfolg vorausgesagt wird. Das zeigt eine neue Studie der North Carolina State University.
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CDU-Parteitag
Strengere Vorgaben für den Umgang junger Menschen mit sozialen Medien bekommen immer mehr Unterstützung. Die CDU votiert auf ihrem Parteitag für gesetzliche Schranken – und macht konkrete Vorschläge.
Telekom zieht Mobilfunk-Bilanz
Ob beim Straßenkarneval, im Festzelt oder in der Kneipe – in diesem Jahr haben Millionen Menschen besonders viele Karnevalsmomente per Smartphone geteilt.
Studie enthüllt
Unternehmen nutzen neue KI- und Cloud-Technologien für das Datenbankmanagement schneller denn je. Mitunter so schnell, dass die Sicherheit auf der Strecke bleibt und Kontrollverluste drohen. Das ist eines der zentralen Ergebnisse des State of the Database Landscape Report 2026 von Redgate.
AI Engineering als Schlüssel
KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.
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