Telekom erweitert Münchner KI-Fabrik auf 20 Megawatt

Mit zusätzlichen Grafikprozessoren der NVIDIA-Blackwell-Ultra-Generation soll die Rechenleistung auf 20 Megawatt steigen. Hintergrund ist die hohe Nachfrage nach leistungsfähiger Infrastruktur für industrielle KI-Anwendungen.

Erste Ausbaustufe bereits ausgelastet

Die im Februar 2026 gestartete Industrial AI Cloud war nach Angaben der Telekom bereits sieben Monate später vollständig ausgelastet. Unternehmen, Start-ups, Forschungseinrichtungen und öffentliche Stellen können die Infrastruktur nutzen, um KI-Modelle zu trainieren und Anwendungen zu entwickeln oder produktiv einzusetzen. Bereits der erste Ausbauschritt hatte die verfügbare KI-Rechenkapazität in Deutschland um 50 Prozent erhöht.

Angesichts der Nachfrage begann die Telekom schon im Mai mit der Planung weiterer Kapazitäten. Vorstandsvorsitzender Tim Höttges kündigte den nächsten Ausbauschritt nun bei einer Pressekonferenz in München an. Die zusätzlichen Investitionen sollen vor allem den Bedarf an Rechenleistung für anspruchsvolle KI-Anwendungen decken.

Neue GPU-Generation für Training und Simulationen

Neben den bereits eingesetzten NVIDIA-Blackwell-B200-Systemen kommen weitere GPUs der Generation Blackwell Ultra B300 hinzu. Die Anzahl der Chips dieser Klasse wird damit verdoppelt. Aufgrund ihrer höheren Leistung wächst die verfügbare Rechenkapazität noch stärker. Ergänzend bleiben NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition im Einsatz.

Die zusätzliche Leistung ist unter anderem für das Training und den Betrieb großer KI-Modelle sowie komplexe Reasoning-Aufgaben vorgesehen. Auch Simulationen und Anwendungen im Bereich Physical AI sollen davon profitieren. Unternehmen können damit virtuelle Umgebungen berechnen und beispielsweise testen, wie Roboter, Produkte oder Produktionsanlagen unter realitätsnahen Bedingungen reagieren. Entwicklungs- und Testprozesse, die bislang Wochen oder Monate beanspruchen, sollen sich so deutlich verkürzen lassen.

Industrie und Forschung nutzen die Infrastruktur

Die KI-Fabrik richtet sich an Unternehmen, die datenintensive Anwendungen entwickeln und betreiben wollen. Zu den Nutzern zählen laut Telekom unter anderem Siemens, Daimler Truck, Currenta, Synopsis, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX, Noxtua, EDAG und Soofi.

Die Einsatzbereiche reichen von industrieller KI und Robotik über digitale Zwillinge bis zum Training von Sprachmodellen. Ein Beispiel ist das in Deutschland entwickelte Sprachmodell Soofi, das auf der Infrastruktur der Telekom trainiert wird. Auch das offene NVIDIA-Modell Nemotron gehört zu den genannten Anwendungen.

Neben der Rechenleistung spielen Datenschutz, Sicherheit und die Kontrolle über Unternehmensdaten eine wichtige Rolle. Die Telekom will diese Anforderungen mit Konnektivität und sicheren Datenumgebungen verbinden. Ziel ist ein europäisches KI-Ökosystem, das Partner aus Industrie, Wissenschaft und öffentlichem Sektor zusammenbringt.

Telekom sieht KI als Standortfaktor

Für Telekom-Chef Tim Höttges ist der Ausbau auch eine Investition in die wirtschaftliche und technologische Position Europas. Deutschland müsse bei künstlicher Intelligenz nicht nur als Anwender auftreten, sondern selbst neue Produkte und Wertschöpfung entwickeln. Die KI-Fabrik soll dafür die notwendige Infrastruktur bereitstellen.

Auch T-Systems-Chef Ferri Abolhassan verweist auf die bereits ausgelasteten Kapazitäten und die Nachfrage aus der Industrie. Der Ausbau sei der nächste Schritt, um KI-Rechenleistung in Deutschland stärker in industrielle Anwendungen zu überführen.

Darüber hinaus prüft die Telekom gemeinsam mit Partnern eine mögliche Ausweitung ihres Engagements in Bayern. Die Gespräche dazu laufen nach Unternehmensangaben intensiv. Eine Investitionsentscheidung steht allerdings noch aus. Voraussetzung seien eine tragfähige Finanzierung und ein wirtschaftlich belastbares Geschäftsmodell.

(red/Telekom)