Im September zählte GitHub 7,4 Milliarden Commits. Für den Ansturm hat die Plattform 4 Millionen CPU-Kerne und 160 Petabyte Speicher ergänzt.
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GitHub: KI-Agenten versechsfachen die Zahl der Commits
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Die Aktivität auf GitHub ist innerhalb eines Jahres stark gestiegen, getrieben vor allem durch KI-Agenten. Laut einem technischen Bericht der Plattform hat sich die Zahl der Commits, also der eingereichten Codeänderungen, im Jahresvergleich versechsfacht. Die Zahl der zusammengeführten Pull Requests stieg um das Vierfache. Im April 2026 verzeichnete GitHub rund 1,4 Milliarden Commits pro Monat, im August 2,9 Milliarden und im September 7,4 Milliarden. In den vergangenen zwölf Monaten registrierte die Plattform 17,9 Milliarden Code-Pushes, mehr als in den Jahren 2024 und 2025 zusammen.
40 Prozent der Pull Requests von Agenten
Als Hauptgrund nennt GitHub den Einsatz agentischer KI. Im September 2026 wurden mehr als 40 Prozent der Pull Requests von einem KI-Agenten gestartet, im März waren es 17 Prozent. Repositories, die von Beginn an mit KI arbeiten, weisen laut GitHub im Schnitt achtmal so viel Aktivität auf wie solche ohne KI-Einsatz.
Jeder Commit löst Rechenarbeit aus
Die wachsende Zahl von Codeänderungen belastet vor allem die CI/CD-Pipelines. Bei jedem Commit und jedem zusammengeführten Pull Request laufen in der Regel automatische Prüfungen, etwa Linting zur einheitlichen Formatierung des Codes sowie Code- und Integrationstests. Um mitzuhalten, hat GitHub in diesem Jahr nach eigenen Angaben 4 Millionen CPU-Kerne, 160 Petabyte Speicher und 50 Terabit pro Sekunde an Netzwerkkapazität hinzugefügt. Zudem hat die Plattform ihre Backend-Architektur umgebaut, um Speicher und Rechenleistung stärker voneinander zu trennen.
Umzug nach Azure
Bereits am 21. Oktober hatte GitHub beschrieben, wie es seine Git-Infrastruktur für den Datenverkehr durch KI-Agenten in die Cloud von Microsoft Azure verlagert. Als Gründe nannte das Unternehmen unter anderem Grenzen bei der verfügbaren Stromkapazität seiner eigenen Rechenzentren und Engpässe in den Lieferketten für Hardware. Inzwischen bedient Azure etwa die Hälfte des Git-Datenverkehrs. Die Zielarchitektur will GitHub auf seiner Konferenz Universe vorstellen.
Mehr Code bedeutet nicht zwingend mehr fertige Software. Eine Studie der Harvard-Forscher Fiona Chen und James Stratton hatte im Oktober gezeigt, dass KI-Agenten die Zahl der Codezeilen in Unternehmen um 30 Prozent erhöhen, die Zahl abgeschlossener Aufgaben aber nicht signifikant steigt. Als Engpass nannten die Forscher die Prüfung des Codes durch Menschen.
(red)
