Thought Leadership
Lange Zeit standen bei automatisiertem Internetverkehr vor allem klassische Bots im Fokus von Sicherheitsverantwortlichen.
Mit dem Aufstieg generativer KI-Systeme entsteht jedoch eine neue Situation: Immer mehr Anfragen im Netz stammen nicht von Menschen, sondern von KI-Anwendungen, Assistenten und automatisierten Agenten. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Untersuchung des Technologieunternehmens Fastly, das den Datenverkehr seines globalen Netzwerks ausgewertet hat.
Die Analyse zeigt, dass KI-basierter Traffic deutlich schneller wächst als herkömmliche Nutzeranfragen und Unternehmen vor neue strategische Entscheidungen stellt.
Maschinen werden zu eigenständigen Internetnutzern
Zwischen Januar und Mai 2026 stieg das Volumen von KI-Anfragen im Fastly-Netzwerk um rund 30 Prozent. Damit wächst dieser Bereich deutlich schneller als der klassische, von Menschen erzeugte Datenverkehr.
Die Entwicklung verdeutlicht einen grundlegenden Wandel: Digitale Inhalte werden nicht mehr ausschließlich für menschliche Besucher bereitgestellt. Zunehmend greifen KI-Systeme automatisiert auf Webseiten, Anwendungen und Schnittstellen zu, um Informationen abzurufen, auszuwerten oder in eigenen Diensten weiterzuverarbeiten.
Für Unternehmen bedeutet das, dass sie ihre bisherigen Strategien zur Steuerung von Internetverkehr überdenken müssen.
KI-Crawler und KI-Fetcher verfolgen unterschiedliche Ziele
Die Untersuchung unterscheidet zwischen zwei zentralen Arten von KI-Traffic.
KI-Crawler durchsuchen Webseiten systematisch und sammeln Informationen, die für das Training oder die Aktualisierung von KI-Modellen verwendet werden. Ihr Verhalten ähnelt teilweise klassischen Suchmaschinen-Crawlern, allerdings oft in deutlich größerem Umfang.
Daneben gewinnen sogenannte KI-Fetcher zunehmend an Bedeutung. Diese Systeme rufen Informationen in Echtzeit ab, um konkrete Nutzeranfragen zu beantworten. Sie kommen beispielsweise in KI-Assistenten zum Einsatz, die aktuelle Informationen recherchieren, Produkte vergleichen oder bestimmte Aufgaben automatisiert ausführen.
Die Studie zeigt, dass beide Arten von Anfragen die technische Infrastruktur unterschiedlich belasten. KI-Systeme greifen deutlich häufiger direkt auf Ursprungssysteme zu als menschliche Nutzer und erzeugen dadurch zusätzliche Last auf Servern und Anwendungen.
Unternehmen stehen vor strategischen Entscheidungen
Die Frage, wie mit KI-Traffic umgegangen werden soll, entwickelt sich zunehmend von einem technischen zu einem geschäftlichen Thema.
Unternehmen müssen entscheiden, ob sie automatisierten Zugriff auf ihre Inhalte erlauben, einschränken oder vollständig blockieren. Diese Entscheidung kann direkte Auswirkungen darauf haben, wie sichtbar ein Unternehmen in KI-gestützten Such- und Informationsdiensten künftig ist.
Während einige Organisationen ihre Inhalte gezielt vor KI-Systemen schützen möchten, setzen andere auf eine offene Strategie, um ihre Reichweite in KI-gestützten Plattformen zu erhöhen.
Sichtbarkeit in KI-Systemen wird zum Wettbewerbsfaktor
Mit der Verbreitung von KI-Assistenten verändert sich auch die Art, wie Nutzer Informationen finden. Statt Webseiten direkt aufzurufen, erhalten viele Menschen Antworten zunehmend über KI-Systeme.
Dadurch wird die Frage wichtiger, ob und wie Inhalte von Unternehmen von diesen Systemen erfasst und verarbeitet werden. Wer vollständig auf Blockaden setzt, schützt möglicherweise seine Inhalte, könnte aber gleichzeitig an Sichtbarkeit verlieren. Unternehmen, die KI-Zugriffe zulassen, profitieren dagegen potenziell von einer stärkeren Präsenz in KI-basierten Diensten.
Die von Fastly ausgewerteten Beispiele zeigen, dass Unternehmen hier bereits sehr unterschiedliche Strategien verfolgen.
Transparenz wird zur Schlüsselaufgabe
Unternehmen benötigen künftig vor allem mehr Transparenz darüber, welche KI-Systeme auf ihre digitalen Angebote zugreifen und zu welchem Zweck dies geschieht.
Ebenso wichtig sei das Verständnis darüber, welchen geschäftlichen Nutzen diese Zugriffe tatsächlich bringen. Nicht jede automatisierte Anfrage erzeugt Mehrwert, gleichzeitig sind pauschale Sperren nicht immer die beste Lösung.
Entscheidend wird daher die Fähigkeit sein, unterschiedliche Arten von KI-Traffic gezielt zu identifizieren und situationsabhängig darauf zu reagieren.
Maschineller Datenverkehr ist inzwischen zu einem festen Bestandteil des Internets geworden. KI-Systeme agieren zunehmend als eigenständige Nutzer digitaler Angebote und verändern damit die Anforderungen an Infrastruktur, Sicherheit und Geschäftsmodelle.
Für Unternehmen geht es künftig nicht mehr allein darum, unerwünschte Bots abzuwehren. Vielmehr wird die Frage entscheidend, wie automatisierte Interaktionen gesteuert werden können, um sowohl technische Stabilität als auch geschäftliche Chancen in einer zunehmend KI-geprägten Online-Welt zu sichern.
(red/Fastly)
