Das Daten- und KI-Unternehmen Databricks hat eine vertiefte Zusammenarbeit mit Google Cloud angekündigt.
Ziel der neuen Partnerschaft ist es, modernste KI-Funktionalitäten – konkret die aktuellen Gemini-Modelle – direkt in die Databricks Data Intelligence Platform zu integrieren. Damit sollen Unternehmen in die Lage versetzt werden, leistungsfähige KI-Agenten auf ihren eigenen Daten zu entwickeln und zu betreiben – ohne aufwändige Systemwechsel oder doppelte Datenhaltung.
Nahtlose Integration statt Datenfragmentierung
Ein zentrales Problem vieler KI-Strategien liegt in der Verteilung von Daten und Steuerungsmechanismen über mehrere Systeme hinweg. Solche fragmentierten Infrastrukturen erschweren nicht nur Governance und Sicherheit, sondern auch die Umsetzung effizienter KI-Projekte. Die vertiefte Partnerschaft zwischen Databricks und Google Cloud setzt genau hier an: Die Kombination der Databricks-Plattform mit den neuesten Gemini-Modellen bietet eine einheitliche Lösung, bei der Unternehmensdaten sicher und konsistent innerhalb einer zentralen Umgebung genutzt werden können.
Mit der Integration von Gemini 2.5, darunter auch die Varianten Pro und Flash, bringt Google Cloud hochleistungsfähige KI-Modelle direkt in das Databricks-Ökosystem. Die Modelle zeichnen sich durch fortschrittliches Sprachverständnis und komplexe Entscheidungsfähigkeiten aus und können direkt über SQL-Abfragen und Modellendpunkte in Databricks angesprochen werden. Das bedeutet: Kein Datenexport, keine zusätzlichen Schnittstellen – die KI arbeitet dort, wo auch die Daten liegen.
Unternehmen können den Einsatz der Gemini-Modelle direkt über ihren bestehenden Databricks-Vertrag abwickeln, was zusätzliche Komplexität reduziert.
Governance und Sicherheit bleiben im Fokus
Ein weiterer zentraler Baustein ist der Unity Catalog von Databricks, der für eine durchgängige Verwaltung von Datenzugriffen, Compliance-Vorgaben und ethischen Standards sorgt. So können Unternehmen sicherstellen, dass der Einsatz von KI nicht nur leistungsfähig, sondern auch verantwortungsvoll erfolgt.