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Cyber-Resilienz im KI-Zeitalter
Der Angriff läuft. Dashboards blinken, Alerts explodieren – und doch ist die wichtigste Zahl im Raum keine Prozentzahl, keine ID in einem Ticket-System, sondern eine schlichte Zeitangabe: Wie lange dauert es, bis alles wieder funktioniert?
Definition, Angriffsphasen und Tipps zur Prävention
Ransomware-Angriffe haben sich im Jahr 2025 mehr als verdoppelt und stellen damit für 92 Prozent der Branchen eine der größten Bedrohungen dar.
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Wiederherstellung der Geschäftsfähigkeit
Rubrik kündigt Rubrik Turbo Threat Hunting an. Diese Funktion wurde entwickelt, um die Wiederherstellung der Geschäftsfähigkeit nach Cyberangriffen zu beschleunigen.
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9 Tipps für Unternehmen
Eine effektive Backup-Strategie ist für Unternehmen jeder Größe entscheidend, um Datenverluste zu verhindern und den Betrieb im Ernstfall schnell wiederherzustellen. Doch gerade für kleine und mittlere Unternehmen besteht die Herausforderung darin, diese Strategie innerhalb eines begrenzten Budgets zu realisieren – ohne andere Sicherheitsmaßnahmen zu vernachlässigen.
Studien- und Report-Ergebnisse
Bei ihrer Strategie für die Cyber-Resilienz sollten Unternehmen einen klaren Blick darauf haben, welche Gefahren drohen und welche taktische Umsetzung in der Abwehr und der Datenwiederherstellung am wichtigsten ist.
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Wiederherstellung nach Ransomware-Angriffen
Es gibt im Wesentlichen zwei Möglichkeiten, verschlüsselte Daten nach einem Ransomware-Angriff wiederherzustellen: die Wiederherstellung aus Backups und die Zahlung des Lösegelds. Zwei Probleme, gleiche Ursache: Die vollständige Wiederherstellung der Daten nach einer Lösegeldzahlung ist höchst ungewiss, denn auf ein Versprechen von Cyberkriminellen kann man sich im Zweifel nicht verlassen.
Umfrage
Das Notebook, das im Zug gestohlen wird, oder die Schadsoftware, die die gesamte Festplatte verschlüsselt und Lösegeld für die Wiederherstellung verlangt: Wer jetzt keine Sicherheitskopie der wichtigen Daten hat, steht vor einem echten Problem.
Bedeutung von Parallelität und Checkpoints
Wenn man die Nachrichten im Bereich Deep Learning verfolgt, hat man sicher zur Kenntnis genommen, dass die Daten und Modelle im Bereich Deep Learning inzwischen sehr groß sind. Die Datensätze können in der Größenordnung von Petabytes liegen, und die Modelle selbst sind ebenfalls Hunderte von Gigabytes groß.
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02.03.2026
 - 04.03.2026
Dortmund
21.04.2026
 - 22.04.2026
Nürnberg
05.05.2026
 - 07.05.2026
Berlin
IT-Dienstleistungszentrum (ITDZ Berlin)
Berlin
Carl Roth GmbH & Co. KG
Karlsruhe
Landeshauptstadt Potsdam
Potsdam
sense electra GmbH
Berlin
Intercable Tools GmbH
Remscheid
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