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Warum Tools heute mehr können müssen
Der Rohstoff moderner Unternehmen ist Wissen. Es steckt in zahllosen Dokumenten und muss von dort extrahiert werden, um es zu nutzen. Weder manuelles Abtippen noch bisherige Software-Lösungen sind jedoch den Anforderungen des KI-Zeitalters gewachsen. Warum Tools von heute mehr können müssen.
Bessere KI-Ergebnisse
Large Language Models (LLMs) werden erst dann zum Wachstumstreiber, wenn sie auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können. Vektorsuche ermöglicht es, in Hochgeschwindigkeit relevanten Kontext für KI-Modelle bereitzustellen. Wie funktioniert die Technologie und wie lässt sie sich integrieren?
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Die IT muss agil bleiben
Große Sprachmodelle haben in kürzester Zeit Einzug in Unternehmensprozesse gehalten. Der Produktivitätshebel ist real und in vielen Organisationen bereits messbar.
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API-Schlüssel müssen geschützt werden
Cyberkriminelle nutzen ungesicherte Proxy-Server, um auf fremde Rechnung teure KI-Modelle anzuzapfen. Das Sicherheitsunternehmen 8com warnt vor dem zunehmenden Phänomen. Betroffene können Zehntausende Euro verlieren.
AI-Agents und AI-Buddys kontrollieren
Die Herausforderungen und Sorgen, die mit der Zunahme von KI-Technologien einhergehen, sind vielseitig. Sie reichen von Datenschutzbedenken und ethischen Vorbehalten bis hin zur Angst vor einem Kontrollverlust. Dergleichen ist nicht neu.
Schulungsangebot zu Sicherheitsrisiken
Mit einem neuen Onlinekurs erweitert Kaspersky sein Trainingsprogramm im Bereich Cybersicherheit. Der Kurs trägt den Titel „Large Language Models Security“ und richtet sich sowohl an Fachkräfte als auch an Einsteiger, die mit Künstlicher Intelligenz arbeiten.
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Wie Unternehmen das richtige Modell für ihre KI-Anwendungen finden
Was darf’s sein? Das Angebot an LLMs ist heutzutage vielfältig. Verschiedene Anbieter bedienen den Markt mit Leight-Weight-, Heavy-Weight-Models oder Zwischenstufen.
LLMs und SLMs
Sprachmodelle entwickeln sich rasant weiter und eröffnen neue Möglichkeiten für Unternehmen. Gleichzeitig stehen Entscheider vor der Frage: Welches Modell ist für den eigenen Anwendungsfall sinnvoll – ein großes, universelles Modell oder eine kleinere, spezialisierte Variante?
Doppelschneidige Entwicklung mit großem Potenzial
Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Llama 2 können mehr als nur Konversation führen: Sie zeigen inzwischen auch Potenzial in der Cybersicherheit.
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Nürnberg
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Baden-Württemberg
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