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LLMs und SLMs
Sprachmodelle entwickeln sich rasant weiter und eröffnen neue Möglichkeiten für Unternehmen. Gleichzeitig stehen Entscheider vor der Frage: Welches Modell ist für den eigenen Anwendungsfall sinnvoll – ein großes, universelles Modell oder eine kleinere, spezialisierte Variante?
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Doppelschneidige Entwicklung mit großem Potenzial
Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Llama 2 können mehr als nur Konversation führen: Sie zeigen inzwischen auch Potenzial in der Cybersicherheit.
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Effiziente KI-Entwicklung
Spätestens seit der Offenlegung des Codes für KI-Modelle vom chinesischen Anbieter Deepseek ist klar, die Zeit der Blackbox ist vorbei. Wer technologische Unabhängigkeit will, setzt auf Open Source.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Der Aufbau eines generativen KI-Modells (GenAI-Modell) von Grund auf kann viele Millionen Dollar an Infrastruktur und Fachwissen sowie Monate an Bearbeitungszeit kosten. Eine praktikablere Option für die meisten Unternehmen ist Retrieval-Augmented Generation (RAG).
KI-Systeme neu gedacht
Real-Time Innovations (RTI), der Anbieter von Software-Frameworks für physische KI-Systeme, stellt mit Connext® AI eine Suite von LLM (Large Language Model)-basierten Tools für die Entwicklung robuster, skalierbarer Echtzeitsysteme vor.
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LLM in der Rechnungsverarbeitung
Wo mit generativer Künstlicher Intelligenz heute Kochrezepte erstellt und Stadtrundfahrten geplant werden, ist das Thema auch in der Geschäftswelt nicht mehr wegzudenken. Hier hat ihr Einsatz natürlich handfeste wirtschaftliche Gründe: Unternehmen möchten KI-Technologien möglichst gewinnbringend in ihre täglichen Geschäftsabläufe einbauen. Dass sie dabei aber noch ganz schön hinterherhinken, belegt
Wachsende Verbreitung
Small Language Models (SLMs) können bei bestimmten Aufgaben ein ähnliches Leistungsniveau wie Large Language Models (LLMs) erreichen. Dafür benötigen sie jedoch deutlich weniger Ressourcen.
Effizienzgewinn und Resilienz
Ein maßgeschneidertes Set aus den besten Tools und Services, Effizienzsteigerung, Kostenoptimierung, mehr Unabhängigkeit und Resilienz oder die maximale Konnektivität bei technologischen Innovationen wie KI und LLMs: Für Finanzdienstleister gibt es viele Gründe, über Multi-Cloud-Strategien nachzudenken.
Paradigmenwechsel bei der Einführung generativer KI
Viele Unternehmen stehen vor der Frage, wie sie aus dem Pilotstadium ihrer KI-Projekte in den produktiven Betrieb umsteigen können. Die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, betreffen Datenschutz, Qualität und natürlich die Betriebskosten.
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05.09.2025
 - 06.09.2025
Graz
09.09.2025
 - 10.09.2025
Wien
16.09.2025
 - 18.09.2025
Bremen
HiQ GmbH
München, Augsburg, Regensburg, Stuttgart
Bartels-Langness Handelsgesellschaft mbH & Co. KG
Kiel
energielenker Gruppe
Münster (Westfalen)
Reha & Beruf gemeinnützige Gesellschaft für berufliche Rehabilitation mbH
Gummersbach
Klingele Paper Weener SE & Co. KG
Weener
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