Thought Leadership
Build vs. Buy
Die Integration von Large Language Models (LLMs) ist längst kein Alleinstellungsmerkmal mehr, sondern eine technologische Basisanforderung.
Interview
Large Language Models haben sich innerhalb kürzester Zeit zur Triebfeder der digitalen Wertschöpfung entwickelt. Für Rechenzentren steigen damit die Anforderungen an Leistung, Energie und Regulierung enorm. Florian Sippel, COO der noris network AG, erklärt, wie sich KI-Infrastrukturen souverän, skalierbar und nachhaltig betreiben lassen.
Large Language Models in der Cloud
Die Nutzung von Large Language Models (LLMs) in der Cloud ändert, wie Unternehmen Wissen verarbeiten, Dokumente analysieren und Entscheidungen vorbereiten. Was als technisches Experiment begann, ist 2026 zum strategischen Werkzeug geworden – in der Rechtsabteilung ebenso wie im Kundenservice oder in der öffentlichen Verwaltung.
Warum Tools heute mehr können müssen
Der Rohstoff moderner Unternehmen ist Wissen. Es steckt in zahllosen Dokumenten und muss von dort extrahiert werden, um es zu nutzen. Weder manuelles Abtippen noch bisherige Software-Lösungen sind jedoch den Anforderungen des KI-Zeitalters gewachsen. Warum Tools von heute mehr können müssen.
Bessere KI-Ergebnisse
Large Language Models (LLMs) werden erst dann zum Wachstumstreiber, wenn sie auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können. Vektorsuche ermöglicht es, in Hochgeschwindigkeit relevanten Kontext für KI-Modelle bereitzustellen. Wie funktioniert die Technologie und wie lässt sie sich integrieren?
Die IT muss agil bleiben
Große Sprachmodelle haben in kürzester Zeit Einzug in Unternehmensprozesse gehalten. Der Produktivitätshebel ist real und in vielen Organisationen bereits messbar.
API-Schlüssel müssen geschützt werden
Cyberkriminelle nutzen ungesicherte Proxy-Server, um auf fremde Rechnung teure KI-Modelle anzuzapfen. Das Sicherheitsunternehmen 8com warnt vor dem zunehmenden Phänomen. Betroffene können Zehntausende Euro verlieren.
AI-Agents und AI-Buddys kontrollieren
Die Herausforderungen und Sorgen, die mit der Zunahme von KI-Technologien einhergehen, sind vielseitig. Sie reichen von Datenschutzbedenken und ethischen Vorbehalten bis hin zur Angst vor einem Kontrollverlust. Dergleichen ist nicht neu.
Schulungsangebot zu Sicherheitsrisiken
Mit einem neuen Onlinekurs erweitert Kaspersky sein Trainingsprogramm im Bereich Cybersicherheit. Der Kurs trägt den Titel „Large Language Models Security“ und richtet sich sowohl an Fachkräfte als auch an Einsteiger, die mit Künstlicher Intelligenz arbeiten.
Wie Unternehmen das richtige Modell für ihre KI-Anwendungen finden
Was darf’s sein? Das Angebot an LLMs ist heutzutage vielfältig. Verschiedene Anbieter bedienen den Markt mit Leight-Weight-, Heavy-Weight-Models oder Zwischenstufen.
DRK-Blutspendedienst NSTOB gGmbH
Springe
hanseWasser Bremen GmbH
Bremen, Home Office
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