Mit Low-Code- und No-Code-Plattformen erschaffen auch Nicht-Programmierer kleinere Anwendungen. Die Tools haben allerdings ein viel größeres Potenzial, nämlich die Demokratisierung der gesamten Anwendungsentwicklung. Zoho nennt drei grundlegende Trends für die Ansätze zur programmierlosen App-Erstellung.
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In den vergangenen Jahren haben die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI) jeden Sektor verändert. Große Unternehmen investieren Milliarden von US-Dollar, um KI-Lösungen, -Algorithmen und -Modelle zu entwickeln, die zahlreiche Geschäftsproblemen lösen sollen. Laut einer Studie von Analytics Insight ist bei der Einführung von KI die High-Tech-Branche mit einem Anteil
Die Ergebnisse der Bitkom-Studie Künstliche Intelligenz 2022 könnten darauf hindeuten, dass Unternehmen die Einstiegshürden für die Nutzung Künstlicher Intelligenz überschätzen. Der Einstieg in die KI-Nutzung sollte kein ambitionierter Big-Bang-Ansatz sein. Ein Kommentar von Florian Lauck-Wunderlich, Senior Project Delivery Leader bei Pegasystems.
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Vordergründig haben Anwender die Wahl: Sie können Projektmanagement-Programme entweder als singuläre Standalone-Lösung oder als Teil eines modularen Software-Stacks nutzen. Wägt man Pro und Contra analytisch gegeneinander ab, dann ist die Entscheidung einfach.
Was KI-Entwickler und -nutzer jetzt wissen müssen
Bisherige nationale Haftungsvorschiften werden den Besonderheiten von KI-Systemen nicht gerecht. So stammt die gegenwärtige EU-Produkthaftungsrichtlinie noch aus dem Jahr 1985. Inzwischen sind fast vierzig Jahre vergangen. Neue Technologien haben sich entwickelt, deren Spezifika in den aktuellen nationalen haftungsrechtlichen Bestimmungen keinen Niederschlag finden.
KI & DevOps
KI gilt als neue Hype-Technologie, doch kann sie auch DevOps-Prozesse produktiv unterstützen? Die Mehrheit aller Unternehmen bejaht dies laut einer aktuellen Studie von Tricentis und TechStrong. Vor allem im Bereich Testing gibt es mittlerweile vielversprechende Durchbrüche.
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