China nutzt eigene Modelle, Russland verfügbare, Nordkorea IT-Arbeitskräfte im Ausland und Iran kommerzielle Dienste. Erkennung wird dadurch schwieriger.

OpenClaw-Entwickler Peter Steinberger schätzt seine KI-Kosten im Vormonat auf rund 10 Millionen Dollar. Nicht alles davon sei nützlich gewesen.

Trotzdem wollen 75 Prozent der Unternehmenschefs mehr in Technologie investieren. 63 Prozent planen einen radikalen Umbau ihres Betriebsmodells.

Das Werkzeug Reverse Engineer Anything führt die Trends auf GitHub an, ein Entwickler hat Office und Adobe nachgebaut. Rechtlich bleibt vieles unklar.

Was im KI-Piloten überschaubar wirkt, kann im Regelbetrieb zum Kostenrisiko werden. Damit KI auch bei wachsender Nutzung wirtschaftlich bleibt, brauchen Unternehmen mehr als Token-Statistiken: vollständige Prozesskosten, realistische Nutzungsszenarien und durchdachte Verträge.

Mit dem Partner Theorem hat Anthropic formale Beweise auf RISC-V-Ebene für OSS-Fuzz-Projekte erstellt. Dabei fand Claude seit Jahren übersehene Fehler.

Nur vier Prozent lassen KI autonom handeln: Die Deutschen wollen Kontrolle und Transparenz, statt blind auf Automatisierung zu vertrauen.

Laut einem Bericht von TrendAI sind 1.467 MCP-Server und 12.461 Ollama-Instanzen offen im Netz. Lieferketten sind das wichtigste Einfallstor.