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„KI“ ist kein einheitliches Werkzeug, sondern ein Oberbegriff für sehr unterschiedliche Technologien. Für die Produktionsplanung zählen drei Fragen: Welche KI-Technologie löst welches Problem? Wie weit ist das Unternehmen auf dem Reifegradpfad? Und was ist der nächste realistische Schritt?
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Wendepunkt in der Lagerautomatisierung
Gartner sieht die Lagerlogistik an einem Wendepunkt: Vier KI-Trends revolutionieren die Automatisierung, Entscheidungsfindung und physische Arbeit im Warehouse.
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Pragmatismus statt KI-Hype
Lieferketten: Der Kostendruck in der Automotive-Logistik nimmt weiter zu – und mit ihm die Anforderungen an stabile, flexibel steuerbare Werke. Gleichzeitig machen knappe Bestände, volatile Abrufe und zunehmend komplexe Materialflüsse die Versorgung anfälliger.
Einsatz der KI in der Transformation am Beispiel Mapping
Künstliche Intelligenz (KI) erweitert die Möglichkeiten in komplexen Transformationsprojekten entscheidend: Sie schafft Transparenz statt Intransparenz, ermöglicht Prognosen statt reaktivem Handeln und beschleunigt Prozesse.
Zurück zur Vorsicht
Der Shopify-Chef, der KI-Nutzung einst zur Pflicht machte, sieht inzwischen ein wachsendes Problem: Mitarbeiter reichen unausgereifte, KI-generierte Arbeit ungeprüft an Kollegen weiter.
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Interdisziplinäre Forschung
Google DeepMind hat das DeepMind Institute gegründet, das interdisziplinäre Forschung zu Chancen und Risiken von AGI fördern soll.
Handelskonflikt und Sicherheitsrisiken
Wenige Tage vor dem geplanten Gipfeltreffen von US-Präsident Donald Trump und Chinas Staatschef Xi Jinping haben Vertreter der beiden weltgrößten Volkswirtschaften in New York über ihren Handelskonflikt und Sicherheitsrisiken beim Einsatz Künstlicher Intelligenz gesprochen.
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