Vier KI-Tools, ein Auftrag, nahezu identische Zukunftsszenarien: Ein Test aus der finnischen Zukunftsforschung zeigt, warum ChatGPT, Gemini, Claude und Co. bei Prognosen oft zum selben Ergebnis kommen, welches Verfahren wirklich dahintersteckt und was das für die Zukunftsplanung im Unternehmen bedeutet.

Fast 90 Prozent der Sicherheitsteams halten sich bei KI für gut aufgestellt. Tatsächlich bleibt laut TrendAI aber der Großteil schädlichen KI-Verhaltens unentdeckt.

Eine präparierte Nachricht genügt: Persistente KI-Agenten können dazu gebracht werden, falsche Fakten dauerhaft in ihrem Gedächtnis zu speichern und in späteren Sitzungen als Wahrheit zu behandeln. Die Angriffstechnik MemGhost zeigt, wie real dieses Risiko bereits ist.

Laut Reuters empfiehlt ein KI-Werkzeug McDonald's-Franchisenehmern Preise nach der Zahlungsbereitschaft vor Ort. McDonald's weist die Darstellung zurück.

Künstliche Intelligenz verändert auch die Bedrohungslage für deutsche Schulen. Eine von Sophos beauftragte Untersuchung zeigt jedoch, dass viele Bildungseinrichtungen noch nicht über die nötigen Ressourcen und das Fachwissen verfügen, um auf KI-bezogene Cyberrisiken angemessen zu reagieren.

Forschende zeigen: KI-Agenten können bei Routineaufgaben ihre eigenen Modelle nachtrainieren. Dabei drohen Datenlecks und Sicherheitsrisiken.

Ein Videoanruf vom CEO – dringend, gläubwürdig, und komplett gefälscht. Deepfakes haben längst eine neue Dimension erreicht: Sie sind das Werkzeug für eine KI-gestützte Vertrauenskrise, die Unternehmen mitten ins Herz trifft.

Laut einer Studie von GlobalData wird physische KI ab 2027 die Robotik grundlegend verändern, angetrieben von günstigerer Hardware und reifenden Sprachmodellen.