Das Modell mit 816 Milliarden Parametern ist für den lokalen Betrieb auf zwei Mac Studios mit je 512 GB Arbeitsspeicher optimiert.

KI-Tools sollen Prozesse automatisieren und neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Doch zwischen einem überzeugenden Proof of Concept und einer verlässlichen KI-Anwendung für Geschäftsprozesse liegt eine grundlegende Frage: Wie lassen sich KI-Systeme sicher, wirtschaftlich und skalierbar betreiben?

Laut einem Investor stieg der Umsatz im dritten Quartal um 45 Prozent. Bereinigt soll Anthropic profitabel gewesen sein, berichtet Reuters.

In einem isolierten OT-Labor erreichten KI-Modelle alle Testziele. Von der Kompromittierung am Netzrand bis ins Steuerungsnetz vergingen gut 16 Minuten.

Mit Google AI Studio erstellte Apps lassen sich auf eigenen Android-Geräten nutzen, ohne sie öffentlich im Play Store anzubieten. Start in den USA.

Nicht jede KI-Anwendung ist in der Cloud optimal aufgehoben.

Gartner warnt vor massiven Abschreibungen: Bis 2030 drohen im KI-Sektor Fehlinvestitionen von 3,5 Billionen Dollar. Neoclouds vor dem Aus.

In vielen Unternehmen liegt die Verantwortung für den Einsatz künstlicher Intelligenz weiterhin hauptsächlich bei der IT, obwohl KI zunehmend Geschäftsprozesse und strategische Entscheidungen beeinflusst.