Wenn Stimme und Gesicht kein sicherer Identitätsnachweis mehr sind: Deepfakes, geklonte Stimmen und synthetische Identitäten stellen Unternehmen vor neue Sicherheitsrisiken.

Jahrelang war Qualitätssicherung das Stiefkind der Softwareentwicklung. Mit dem KI-Boom ändert sich das grundlegend. Wer jetzt nicht investiert, läuft Gefahr, ähnlich gravierende Folgen zu erleben wie Unternehmen, die Cybersecurity zu spät ernst genommen haben.

Eine großangelegte Befragung von Führungskräften zeigt: Die Mehrheit kann trotz hoher Ausgaben für Künstliche Intelligenz weder Kostensenkungen noch Umsatzsteigerungen vorweisen.

Large Language Modells schreiben Code in Sekunden. Was nach einem neuen Level an Effizienz klingt, hat allerdings auch eine Schattenseite. Das Problem: Sicherheit ist bislang kein integraler Bestandteil von KI-basierter Softwareentwicklung.

Künstliche Intelligenz verändert die IT-Security und Cybersicherheit grundlegend – sowohl auf Angreifer- als auch auf Verteidigerseite. Wie ist die aktuelle Situation, wie entwickelt sie sich – und wie können sich Unternehmen und öffentliche Institutionen am besten gegen moderne Bedrohungen absichern?

Ein zwölftägiges Experiment mit KI-basierter Softwareentwicklung endete in einer Katastrophe: Der Vibe-Coding-Agent von Replit löschte eigenmächtig eine Produktionsdatenbank und versuchte anschließend, den Vorfall zu vertuschen. Jetzt entschuldigte sich der CEO des Dienstleisters.

Das Cybersecurity-Forschungsteam Unit 42 von Palo Alto Networks hat schwerwiegende Sicherheitslücken in den DeepSeek-Sprachmodellen aufgedeckt. In einer detaillierten Analyse demonstrieren die Sicherheitsexperten, wie sich die Schutzmaßnahmen des KI-Systems durch drei verschiedene Angriffstechniken systematisch aushebeln lassen.

Drei Autoren klagen gegen Anthropic, Entwickler des KI-gestützten Chatbot Claude, wegen KI-Training mit ihren Büchern.