Thought Leadership
Prüfsuite
Unternehmens-KI läuft auf Modellen, die ihre Anbieter ohne Vorwarnung austauschen. Wer keine eigene Prüfsuite betreibt, bemerkt die Verschiebung erst an den Beschwerden aus der Fachabteilung.
KI-Implementierung
KI-Förderung entwickelt sich 2026 zu einem zentralen Instrument, um KI-Projekte aus der Pilotphase in den produktiven Einsatz zu bringen. Entscheidend sind dabei nicht nur technologische Ansätze, sondern vor allem Innovationsgrad, agile Umsetzung und regulatorische Sicherheit im Rahmen des EU AI Acts.
Von KI-Pilotprojekten zu orchestrierten KI-Agenten
Der Druck auf deutsche Unternehmensleiter, Künstliche Intelligenz (KI) einzuführen, erreicht einen Wendepunkt. Inzwischen nutzt etwa jedes dritte Unternehmen (36%) in Deutschland KI, womit der Anteil fast doppelt so hoch ist wie noch vor einem Jahr (20%).
KI als entscheidenden Wettbewerbsfaktor
Deutschland ist das Land der Ingenieure, der Präzision und der Tüftler. Qualität und Innovation sind tief in der DNA des deutschen Mittelstands verankert.
AI Engineering als Schlüssel
KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.
Erfolgsfaktor für KI-Projekte
Die aktuell stattfindenden IT-Transformationen sind von einem klaren Trend geprägt: dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Diese ist nicht länger Zukunftsmusik, sondern inzwischen ein wichtiger Treiber digitaler Veränderung.
Eine strategische Gratwanderung
Die Anweisung vom Management ist klar: „Wir müssen etwas mit KI machen.“ Als IT-Führungskraft stehen Sie nun unter Druck, diesen Hype in messbare Ergebnisse zu verwandeln.
Wie KI in Unternehmen implementiert und betrieben wird
Der Hype um KI-Technologien ist ungebrochen. Laut der aktuellen State of AI-Studie von McKinsey nutzen bereits 65 Prozent der Unternehmen weltweit KI-Lösungen in irgendeiner Form.
Früh gescheitert
Bereits beim Start von KI-Projekten kann viel schief laufen, was die Projekte später deutlich zurückwirft oder gar zum Scheitern verurteilt. HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, nennt typische Fehler.
Die sechs Schlüssel zum Erfolg
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsszenario mehr – sie verändert schon heute ganze Branchen. Doch bevor Unternehmen von ihrem Potenzial profitieren können, müssen sie gezielt an ihrer KI-Readiness arbeiten. NTT DATA zeigt, welche sechs Bausteine entscheidend sind, um KI-Projekte nachhaltig und erfolgreich umzusetzen.
XITASO GmbH
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