Der klassische Turing-Test hat ausgedient. Für CIOs und IT-Verantwortliche zählt heute nur eine Frage: Wie schafft KI messbaren Business Value? Dieser Artikel liefert einen praxiserprobten Blueprint für erfolgreiche KI-Transformation – von der Strategie über Governance bis zur nachhaltigen Adoption.

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie ist in vielen Branchen angekommen und verspricht enorme Effizienzgewinne. Dennoch scheitern viele KI-Projekte, bevor sie echten Mehrwert liefern. Warum das so ist und wie Unternehmen KI sinnvoll und nachhaltig in ihre Prozesse integrieren können erklärt Michael Quast, Gründer der Plattform für KI-Kompetenz NEXperts.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) ist in aller Munde. KI bietet Unternehmen enorme Potenziale, enthält aber auch zahlreiche Fallstricke. Um ein Scheitern von KI-Projekten zu verhindern, müssen die Möglichkeiten und Grenzen von KI bekannt sein.

KI-Lösungen übernehmen Aufgaben, die für Menschen schwierig oder wegen der Datenflut nicht zu bewältigen sind. KI-gesteuerte, intelligente Maschinen arbeiten hier schnell und kostengünstig.

Unternehmen, die Wettbewerbs- und Innovationsstärke demonstrieren wollen, schreiben sich vermehrt Künstliche Intelligenz (KI) oder Maschinelles Lernen (ML) auf die Fahnen. Wer aber hinter die Firmenversprechen und Marketing-Botschaften schaut, erkennt: Es gibt noch großen Nachholbedarf, insbesondere hinsichtlich Umsetzung und realer Geschäftsnutzen.