Richtig ausgewertet wird Feedback von Kunden und Mitarbeitenden zu einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für Unternehmen. Künstliche Intelligenz unterstützt wiederum dabei, diese wachsenden Datenmengen sinnvoll zu nutzen: Sie macht Muster im Feedback sichtbar und hilft, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen.

Führungskräfte sollen einen wertschätzenden Umweg mit ihren Mitarbeitern pflegen und ihnen regelmäßig positives Feedback geben. Doch wer lobt sie?

Die neuen „Verbrauchertrends 2025“ sind da. Der seit 2020 jährlich von Qualtrics veröffentlichte Bericht spiegelt die Antworten von fast 24.000 Konsumenten in 23 Ländern weltweit wider und prognostiziert die wichtigsten Verbrauchertrends.

Studenten lehnen Künstliche Intelligenz (KI) bei der Leistungsbeurteilung ab, wie Forscher der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) festgestellt haben. Stattdessen ziehen sie die Antworten von Menschen bei weitem vor, heißt es.

Kunden-Feedback im Internet erfolgt weiter eher schriftlich als per Video, zeigt eine Studie des Carson College of Business an der Washington State University.

Manchmal ist es erwünscht, manchmal kommt es ungefragt. Dennoch steckt im Kundenfeedback ein enormes wirtschaftliches Potenzial. KI-Lösungen wie NLP sind ein möglicher Schlüssel zu diesem Datenschatz, der jedoch richtig angewandt werden will. 

Wenn ein Unternehmen seine leistungsstärksten Mitarbeitenden an sich binden will, dann lässt sich dieses Ziel am besten durch den Aufbau einer Kultur erreichen, die Mitarbeitenden berufliche und persönliche Entwicklungsziele setzt. 

Meta will Nutzern dabei helfen, die rasant wachsende Zahl an Kurzvideos auf Facebook besser zu überblicken, zu durchsuchen und auch steuern zu können. So soll es künftig einen neuen Menüpunkt zu Reels in der Hauptnavigation von Facebook Watch geben. Zudem bekommen User durch Kontextlabels genau erklärt, warum sie bestimmte Inhalte angezeigt bekommen.