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Tipps für den KI-Erfolg
Die Effizienz eines Unternehmens ist zum entscheidenden Erfolgsfaktor der heutigen Zeit geworden. Ein zentrales Optimierungspotenzial besteht dabei nicht selten in den eigenen Prozessen.
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ERP ohne Entweder-oder
Die Frage nach der richtigen ERP-Infrastruktur wird in vielen Unternehmen noch immer zu grundsätzlich diskutiert: Cloud oder On-Premises, eigene Server oder externer Betrieb, maximale Kontrolle oder maximale Skalierbarkeit. In der Praxis ist diese Gegenüberstellung oft zu einfach.
Von der Pflicht zur Chance
Die europäische Industrie steht vor einem Paradigmenwechsel: Insbesondere Produktionsunternehmen im Maschinen- und Anlagenbau sehen sich seit einigen Jahren zunehmend verschärften Anforderungen an das Reporting ausgesetzt.
Prozessfundament für den KI-Erfolg
Mit ihrem hohen Automatisierungspotenzial ist der Einsatz von KI nicht zuletzt in Krisenzeiten unerlässlich geworden. Doch die Implementierung passgenauer Agentic AI, die tatsächlich das tun, was sie sollen, erfordert meist noch immer zeitaufwendige Handarbeit.
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ERP braucht Prozessnähe
Standard-ERP-Systeme versprechen Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit. Im Großhandel zeigt sich jedoch häufig: Universelle Prozessmodelle reichen nicht aus, wenn Preislogiken, Lieferketten, Lagerprozesse und Kundenerwartungen hochdynamisch sind.
Schnittstellen strategisch integrieren
Wer mehrere Lernplattformen gleichzeitig betreibt, kennt das Problem: Die Daten entstehen da, wo gerade etwas eingegeben wird, werden da gebraucht, wo sie gerade so passend sind, und am Ende sind sie gleichzeitig überall in beliebiger Fälschungs- und Variationsbreite in Umlauf. ERP-Systeme verwalten die Stammdaten und Preise, das PIM reichert
KI als Verstärker, nicht als Ersatz
Rund um Künstliche Intelligenz entstehen derzeit hohe Erwartungen und nicht selten auch Spekulationen. Eine der populärsten Thesen lautet, KI könne klassische Softwarelösungen künftig vollständig ablösen, egal ob SaaS oder On‑Premises.
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17.09.2026
 
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