Befürchtungen rund um Künstliche Intelligenz (KI) belasten weltweit die Werte mit Fantasie bei diesem Trendthema.

Über die nächste KI-Generation entscheidet, wie gut sie lernt, während sie arbeitet. In dynamischen Märkten zählt vor allem, wie schnell sich ein System an neue Bedingungen anpasst.

Humanoide Roboter gelten in der Robotik als nächster großer Entwicklungsschritt. Länder und Unternehmen weltweit arbeiten daran, Maschinen zu schaffen, die nicht nur wie Menschen aussehen, sondern auch auf ähnliche Weise agieren können.

Technologien, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) beruhen, prägen schon jetzt den Alltag. Seien es Empfehlungssysteme, die die Film- und Musikauswahl erleichtern, oder Sprachassistenten, die das Schreiben einer E-Mail übernehmen. Doch welche Entwicklungen wird es in den nächsten Jahren geben?

Jedes Team durchläuft, bevor es voll leistungsfähig ist, einen längeren Prozess der Selbstfindung. Dieser Prozess gliedert sich in die vier Phasen „Forming“ (Orientierungsphase), „Storming“ (Konfliktphase), „Norming“ (Organisationsphase) und „Performing“ (Integrationsphase). 

Bei der Bereitstellung von Cloud-nativen Technologien und Software spielen die Disziplinen DevOps und Platform Engineering eine entscheidende Rolle. Um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz in den Prozessen zu gewährleisten, ist es wichtig, weitere technologische Investitionen zu tätigen. Eine dieser Schlüsseltechnologien ist Observability.

US-Präsident Joe Biden will mit einem rechtlichen Rahmen Risiken durch Software mit Künstlicher Intelligenz (KI) minimieren.

Die fortlaufende Modernisierung von Anwendungen ist heute ein notwendiger Schritt für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben – sei es durch Refactoring, neue Plattformen oder neue Architekturen.