Vielen Unternehmen wächst nicht nur das Datenvolumen über den Kopf, sondern auch die Kosten für Storage und Data Management. Eine zentrale Rolle in dieser Problematik nehmen Data Warehouses ein. Ein Data Warehouse (DWH) ist eine Datenspeicherlösung, die für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse der Daten eines Unternehmens konzipiert ist.

Aktuell stellen sich immer mehr Unternehmen die Frage, wie sie Daten gewinnbringend in ihrem Unternehmen einsetzen können. Diese datengetriebenen Geschäftsmodelle kommen nicht um eine Modernisierung ihres Data-Warehouses herum. 

WhereScape  hat gemeinsam mit TDWI (Transforming Data With Intelligence) eine Studie veröffentlicht, die Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer Data-Warehouse-Entwicklung unterstützen soll, um die Anforderungen für neue, aussagekräftige  Datensätze erfüllen zu können.

Die Migration eines Data-Warehouse-Systems in die Cloud wird durch viele Faktoren beeinflusst. Bei der Auswahl der passenden Option aus den vielen Möglichkeiten, ist es sehr hilfreich, die neun Punkte, die die Autoren in diesem Whitepaper vorgestellt haben, eingehend zu prüfen.

In diesem Wegweiser erhalten Sie Einblicke in die Herausforderungen, Anforderungen, Strategien und verfügbaren Lösungen für IT-Resilienz, insbesondere in Verbindung mit modernen, virtualisierten Umgebungen und öffentlichen Cloud-Umgebungen.

Organisatorische Probleme sind das größte Hindernis für effektives Datenmanagement. Das zeigt "The Data Management Survey 20" von BARC. Die zweite Ausgabe der Studie befragte auch in diesem Jahr 782 Fachkräfte zur Auswahl und Nutzung von Datenmanagement-Software.

Riesige Mengen gemischter Daten geschickt für aussagekräftige Analysen aufzubereiten, ist eine zentrale Aufgabe der Data-Warehouse-Optimierung. Dieses Whitepaper stellt einen Lösungsansatz mit Hilfe von Hadoop vor.

Das Whitepaper "Architected Blended Big Data" beschäftigt sich mit der Vernetzung der Big Data mit anderen relevanten Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Quellen. Auf den so gespeicherten Daten basiert eine präzise, kombinierte Big Data Analytik.