Nachhaltigkeit durch bewusste Architekturentscheidungen
Deutschland baut seine digitale Infrastruktur immer weiter aus. Neue Einrichtungen wie das KI-Zentrum in München sollen riesige und ständig wachsende Datenmengen verarbeiten.
Mehr Daten, weniger Wirkung?
In der modernen Unternehmenswelt fließen gewaltige Summen in den Aufbau hochmoderner Dateninfrastrukturen. Doch hinter den glänzenden Fassaden aus Cloud-Speichern und Analyse-Tools stellt sich oft die ernüchternde Frage: Wie hoch ist die Dateneffizienz 2026 wirklich?
Von der Fragmentierung zur Vereinheitlichung
Seit Jahren sehen sich Unternehmen mit einem grundlegenden Datenproblem konfrontiert: Systeme (Online Transaction Processing, OLTP), die alltägliche Anwendungen ausführen, und Analysesysteme (Online Analytical Processing, OLAP), die Erkenntnisse liefern.
Paradigmenwechsel im Datenmanagement
In einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt ist es entscheidend, Informationen schnell, verlässlich und konsistent bereitzustellen. Gleichzeitig werden viele Unternehmen mit immer komplexeren, fragmentierten und schwer handhabbaren Datenlandschaften konfrontiert.
Die ideale Strategie
In einer datengetriebenen Welt ist eine effiziente Datenarchitektur entscheidend. Data Lakes, Warehouses und Lakehouses – Unternehmen brauchen eine durchdachte Strategie, um Daten optimal zu speichern, zu verarbeiten und zugänglich zu machen.
CEOS Corrected Electron Optical Systems GmbH
Heidelberg
Berliner Verkehrsbetriebe (BVG)
Berlin
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5. August 2026