In den letzten Jahren wurde der Fortschritt von künstlicher Intelligenz vor allem an den immer leistungsfähigeren Modellen gemessen.

Wenn Algorithmen die manuelle Datenkonsolidierung übernehmen, rückt die kritische Modellprüfung in den Fokus von Controlling und Projektmanagement.

Laut dotSource geben 67 Prozent der deutschen Unternehmen an, dass ihre Datenmengen schneller wachsen, als sie diese auswerten können.

Die ultimative Festplatte wächst womöglich nicht im Labor, sondern in uns. Wie ein Gramm DNA hunderte Petabyte für Jahrtausende konservieren kann – völlig ohne Strom und CO2-Ausstoß.

Während Festplatten oft schon nach fünf Jahren schlapp machen, brennt Project Silica von Mircosoft Daten für die Ewigkeit in Quarzglas. Warum Glas-Discs immun gegen Feuer und EMP sind, aber die DSGVO und Versicherungen vor ein monumentales 10.000-Jahre-Dilemma stellen.

Unternehmen investieren im Schnitt knapp 30 Millionen US-Dollar pro Jahr in ihre Datenprogramme. Trotzdem fallen ihre Pipelines regelmäßig aus, mit teuren Folgen.

Zero-Shot Time Series Forecasting bietet verlässliche Prognosen ohne Trainingsdaten und damit einen Lösungsansatz in genau den Fällen, in denen eigene historische Daten für das Modelltraining fehlen. 

Aktuell modernisieren viele Unternehmen ihre Commerce-Architekturen – und das mit hohen Erwartungen. Headless-Modelle, API-first-Ansätze (Application Programming Interface) und von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützte Prozesse sollen Systeme einfacher und schneller machen.