Thought Leadership
- Juni 7, 2022
BARC (Business Application Research Center) veröffentlicht die Ergebnisse ihrer aktuellen Studie “Driving Innovation with AI. Getting Ahead with DataOps and MLOps”.
- März 16, 2022
Schlechte Datenqualität ist ein permanentes Problem vieler Unternehmen. Doch es gibt strategische Interventionen, die diese Negativ-Spirale aufbrechen. Paul Dietrich von Collibra erklärt die sechs häufigsten Ursachen und Probleme in Bezug auf mangelnde Datenqualität und wie Sie diese vermeiden.
- September 3, 2021
Obwohl die Rolle von Daten bei der Entscheidungsfindung von Unternehmen zunehmend wichtiger wird, führen viele Firmen ihre ETL-Prozesse immer noch manuell durch und nehmen langwierige Prozesse und veraltete Daten in Kauf.
Consumer Capitalism
- Mai 21, 2021
Mitte der 1970er Jahre wurde der Fokus auf den Shareholder Value – den Aktionärswert – für einige Jahrzehnte zu einem zentralen Ansatz in der Unternehmenssteuerung. Das Ziel: Anteilseigner durch die Maximierung der Rendite zufriedenstellen.
Datensilos aufbrechen
- Februar 25, 2021
Zu oft liegt das Datenmanagement in Unternehmen noch allein bei den IT-Verantwortlichen. Dabei kann eine unternehmensweite, datengestützte Arbeitskultur viel mehr aus den Daten herausholen und den Unternehmenserfolg langfristig sichern.
Das Chaos unter Kontrolle bringen
- November 19, 2020
Daten gehören wohl zu den kritischsten Vermögenswerten moderner Unternehmen und sind von entscheidender Bedeutung für jegliche Anwendungen. Im zunehmend datengetriebenen Geschäftsumfeld entwickeln sich “DataOps” zu einer Methode, mit der Unternehmen Kontrolle in das Datenchaos bringen und die zur Entscheidungsfindung beisteuert.
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