Die Pandemie hat die Digitalisierung vorangetrieben – und ebenso hat die Rolle des Data Scientists an Relevanz gewonnen. Mehr als die Hälfte dieser Berufsgruppe (53 Prozent) meint, dass ihre Arbeit jetzt wichtiger ist als vor Corona.

HID Global, ein Anbieter von Identitätslösungen, sieht sieben Trends für die kommenden Jahre, die die Sicherheitsbranche beeinflussen werden. Dazu gehören unter anderem Data Science, kontaktlose Biometrie und digitale Personalausweise.

Die Ergebnisse einer kürzlich von Quanthub veröffentlichten Studie zeigen, dass bereits im Jahr 2020 weltweit 250.000 Data Scientists fehlten. Außerdem bleiben Data Scientists im Durchschnitt nur 2,6 Jahre im Unternehmen. Angesichts der monatelangen Einarbeitung und Lernprozesse bleibt ihnen nicht viel Zeit, um Projekte des maschinellen Lernens (ML) von der Konzeption bis hin zur Produktion zu begleiten.

Netzwerk- und Operations-Teams in der Hochschullandschaft sehen sich einem enormen Druck in Bezug auf digitale Dienste ausgesetzt. 

Das Analystenhaus BARC präsentiert "The Data Management Survey 22". Die Studie hat in ihrer dritten jährlichen Ausgabe 1.101 Fachkräfte zur Auswahl und Nutzung von Datenmanagement-Werkzeugen befragt. Auszüge der englischsprachigen Studie veröffentlicht BARC hier.

Mit der „INFORMATIK 2021 – Computer Science & Sustainability“ bringt die Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) vom 27.09. bis zum 1.10.2021 renommierte Speaker aus Wissenschaft, Politik und Wirtschaft zusammen und macht sich für eine nachhaltige Digitalisierung stark.

Die rasante Entwicklung von Schlüsseltechnologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bis hin zu Data Science und Analytik hat dazu geführt, dass Automatisierungstechnologien ihre industrielle Nische verlassen haben und heute für viele Unternehmen in der gesamten Wirtschaft zu einer strategischen Grundvoraussetzung geworden sind.

Datenanalysten sind heute so gefragt wie noch nie. Der boomende Bereich Data Science zielt darauf ab, Unternehmen mithilfe von Datenanalysen und statistischen Konzepten, Vorhersagemodellen und anspruchsvollen Auswertungen dabei zu helfen, Problemstellungen zu lösen und bessere Leistungen zu erbringen.