Unbekannte Daten sind ein unterschätztes Risiko – für Datenschutz, IT-Sicherheit und den verantwortungsvollen KI-Einsatz gleichermaßen. Wie Unternehmen mit Data Discovery und Datenklassifizierung Transparenz schaffen, erklärt Fabian Glöser, Manager Sales Engineering Nordics, Central & Eastern Europe bei Forcepoint, im Interview.

Die Zeiten, in denen Unternehmensdaten auf das Unternehmensnetzwerk beschränkt waren, sind längst vorbei. Heute befinden sie sich praktisch überall: im Web, in der Cloud und auf den verschiedensten Endgeräten – auch auf privaten. Wie lässt sich Datensicherheit in einer solchen Welt zuverlässig und effizient umsetzen?

Daten sind der zentrale Treibstoff für den Geschäftserfolg in allen Branchen weltweit. Daher scheint es paradox, dass viele Unternehmen nicht wissen, was auf ihren Servern lagert.

Alle Jahre wieder werden rechtzeitig zum Jahreswechsel die Entwicklungen für das kommende Jahr kolportiert – mal mehr, mal weniger zutreffend. Beim Umgang mit dem weit verbreiteten und risikobehafteten Phänomen Dark Data können die gängigen Trends jedoch nicht einfach fortgeschrieben werden. APARAVI erklärt warum.

Überflüssige Daten sind Kostentreiber, Risikoquelle und Umweltbelastung zugleich. Nachhaltiger Umgang mit Daten dagegen schont die Ressourcen, eliminiert Gefahrenpotenziale und senkt die Kosten. APARAVI zeigt, wie man Daten-Ballast entdeckt, analysiert und rückstandsfrei entfernt.

Ransomware-Angriffe, Malware, Anwenderfehler – die Risiken, kritische Firmendaten zu verlieren, sind vielfältig. Umso wichtiger ist es, sich einen Überblick über alle gespeicherten Informationen zu verschaffen und einen umfassenden Recovery-Plan für den Ernstfall parat zu haben.

2021 war ein Jahr der Rekorde: Unternehmen mussten ihre digitale Transformation pandemiebedingt verstärkt vorantreiben, was erhebliche Lücken in ihrer IT-Sicherheit hinterlassen hat.

Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser: Das Least-Privilege-Prinzip hilft Unternehmen, sich bestmöglich vor den Auswirkungen von Cyberangriffen und Insider Threats zu schützen.