Thought Leadership
Künstliche Intelligenz ist spätestens seit dem Hype um generative KI ein Dauerbrenner in der IT-Branche. Auch im Hinblick auf die Netzwerkresilienz und -administration bietet die Technologie immer mehr Möglichkeiten.
Logpoint kündigt die Einführung neuer Funktionen für seine Converged SIEM-Plattform an, die die Erkennung von Bedrohungen und Sicherheitsoperationen verbessern sowie die Fallverwaltung optimieren.
Wer eine Windows-basierte IT-Landschaft effektiv verwalten und skalieren will, kommt an der PowerShell nicht vorbei. Das mächtige Tool kann gegenüber grafischen Benutzeroberflächen eine Menge Zeit sparen.
Prognosen für ICS-Sicherheit 2024
Kaspersky prognostiziert für das Jahr 2024 eine anhaltende Bedrohungslage durch Ransomware-Angriffe insbesondere für große, profitable Organisationen, einen Anstieg des kosmopolitisch motivierten Protest-Hacktivismus und die zunehmende Verschmelzung von Cyber- und herkömmlicher Kriminalität.
Immer weniger Hackerangriffe, State-of-the-Art-Technologie in der gesamten Infrastruktur und ein saftiges Budget: So sieht die Zukunft der IT wohl nur in den Träumen der Verantwortlichen aus.
Das Thema Robotik ist integraler Bestandteil der HANNOVER MESSE. Auf dem gesamten Ausstellungsgelände der weltweit wichtigsten Industriemesse finden sich Roboter in allen Größen und Formen, vom Industrieroboter über den Cobot bis hin zum autonomen mobilen Roboter.
Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden oft als Schreckgespenst wahrgenommen. Nüchtern betrachtet sind sie jedoch die modernsten Werkzeuge und Methoden zur Sicherung und Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.
Deutschland zählt zu den top-automatisierten Volkswirtschaften weltweit: Die Roboterdichte stieg im verarbeitenden Gewerbe auf 415 installierte Industrie-Roboter pro 10.000 Arbeitnehmer.
Eine hohe Netzwerkresilienz ist im Business-Kontext unabdingbar, denn im Falle einer Downtime zählt jede Sekunde. Sie herzustellen, fällt Administratoren jedoch gar nicht so leicht.
2024 werden Unternehmen mit großer Wahrscheinlichkeit noch stärker auf künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Automatisierung setzen, um ihre Ziele für Effizienz, Servicebereitstellung und Produktivität zu erreichen.
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