Um Störungen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) prognostizieren zu können, werden zunächst historische Störungsdaten benötigt. Diese stehen häufig nicht, oder nicht in ausreichender Menge, zur Verfügung. Deshalb ist oftmals die automatisierte Erkennung von Anomalien die Vorstufe zur Störungsprognose.
Wie jede andere Branche stand auch die Automobilindustrie in diesem Jahr völlig unter dem Einfluss der Corona-Pandemie. Doch wie blickt die Branche auf die kommenden Jahre? Welche Entwicklungen erwarten Stakeholder und Experten aus dem Automotive-Bereich beim autonomen Fahren?
Der privilegierte Zugang zu Konten/Accounts ist ein attraktiver Einstiegspunkt für Cyberkriminelle und ermöglicht es ihnen, sich fast ungestört in einem Netzwerk zu bewegen. Cyberkriminelle können dadurch so viele sensible Daten erforschen und extrahieren, wie sie wollen.
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Stadt Titisee-Neustadt, Titisee-Neustadt - Abteilungsleitung Störungskommunikation (m/w/d)
Finanz Informatik GmbH & Co. KG, Frankfurt, Münster, Hannover - IT-Systemmanager Outsourcing (m/w/d)
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Hensoldt, Ulm