Thought Leadership
Es muss nicht immer ChatGPT sein
KI wird in den kommenden Jahren eine entscheidende Rolle dabei spielen, welche Unternehmen sich am Markt behaupten können.
Anpassungsfähige Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI), gemeinsame Datennutzung und Data Fabrics gehören zu den Trends, die Experten für Daten und Analytik aufbauen müssen, um neues Wachstum, Widerstandsfähigkeit und Innovation zu fördern.
MIT Technology Review Insights Studie
Ein neuer Bericht von MIT Technology Review Insights untersucht, wie Entscheider aus führenden Unternehmen durch den Einsatz fortschrittlicher Cloud-basierter Technologien, einschließlich Analytik und maschinellem Lernen, hervorstechen.
Social Engineering war für jeden Internetnutzer, sowohl als Einzelperson oder als Teil eines Unternehmens, schon immer eine große Bedrohung. Cyberkriminelle wissen, dass der Mensch selbst das schwächste Glied in der Sicherheitskette ist und setzen verstärkt auf Social-Engineering-Attacken, um Systeme und Netzwerke zu kompromittieren und
Heutzutage nutzen die meisten Betriebe bereits in der ein oder anderen Form Cloudlösungen. Neben den vielen Vorteilen, die die Cloud bieten kann, vergrößert sie jedoch auch die Angriffsfläche. Um ein hohes Maß an Sicherheit auch in der Cloud zu garantieren, können moderne Sicherheitslösungen mit Maschinellem Lernen, Analytik
Riesige Mengen gemischter Daten geschickt für aussagekräftige Analysen aufzubereiten, ist eine zentrale Aufgabe der Data-Warehouse-Optimierung. Dieses Whitepaper stellt einen Lösungsansatz mit Hilfe von Hadoop vor.
Das Whitepaper “Architected Blended Big Data” beschäftigt sich mit der Vernetzung der Big Data mit anderen relevanten Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Quellen. Auf den so gespeicherten Daten basiert eine präzise, kombinierte Big Data Analytik.
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