Trotz vielschichtiger Anforderungen
KI-Tools sollen Prozesse automatisieren und neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Doch zwischen einem überzeugenden Proof of Concept und einer verlässlichen KI-Anwendung für Geschäftsprozesse liegt eine grundlegende Frage: Wie lassen sich KI-Systeme sicher, wirtschaftlich und skalierbar betreiben?
Eigener NUMA-Knoten
Meta-Entwickler Gregory Price stellt CRAM vor. Komprimierte Daten bleiben im RAM direkt lesbar, Lesezugriffe sollen bis zu 452-mal schneller sein als bei ZRAM.
Datenprobleme als Hürde
Der KI-Berater David C. Snaphaan sieht den größten wirtschaftlichen Nutzen von KI im Mittelstand nicht im Marketing, sondern in der Auftragsbearbeitung.
Klarheit über Rollen
Der rechtliche Rahmen für KI ist vorhanden, eine Orientierung hinsichtlich der Risikoklassifizierung fehlt aber bislang. Warum eine jährliche Bewertung nicht ausreicht und welche Verantwortlichkeiten Unternehmen nicht an Anbieter oder Plattformen abgeben können.
Halbleiter
Lisa Su will in Südkorea zusätzlichen HBM-Speicher sichern. Samsung hofft laut Chosun Biz auf Fertigungsaufträge für Logikchips von AMD.
KI im Blindflug?
KI schafft messbaren Geschäftswert, wenn Unternehmen den Blick auf den gesamten Prozess richten. Prozesskennzahlen und belastbare Baselines machen Effekte sichtbar und schaffen eine Grundlage für Investitionen.
Kooperation geht über die Labore hinaus
An der Purdue University in den USA sind zwei neue Lernlabore für Engineering und Fertigung eröffnet worden.
IT entlasten und Freiräume schaffen
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre IT-Landschaft effizient und stabil zu betreiben und Zeit im Tagesgeschäft für Innovationen zu gewinnen.
Mehr als nur Angriffserkennung
Mit der zunehmenden Nutzung von Cloud-Diensten, Remote Work und KI-Systemen wird der Schutz von Unternehmensdaten komplexer.
Daten nutzen statt Daten bewegen
Der Erfolg von KI-Anwendungen hängt nicht allein von Modellen und Rechenleistung ab. Entscheidend ist auch, ob die Systeme auf die relevanten Unternehmensdaten zugreifen können.