Thought LeadershipKaseya Tipps: Fünf Maßnahmen, um sich vor Cyberkriminalität zu schützen
IT-Verantwortliche und Führungskräfte müssen stets im Gedächtnis behalten, dass die vernetzte Welt nicht sicher ist.
Überlebensstrategie „Digital Leadership“|Studie der Woche
Die Studie von Deloitte Digital und Heads! zeigt: Unternehmen müssen sich der Digitalisierung stellen.
TV 5 Monde ist überall|Kommentar
Warum das Leben schwer gestalten, wenn es auch einfach geht? TV 5 Monde ist überall. Ein Kommentar von Ulrich Parthier, Herausgeber it management/it security.
Projektron BCS 7.22: Neue Lösungen für das Ressourcenmanagement in der Matrix
Arbeiten für zwei Chefs: In Matrixprojektorganisationen sind die Mitarbeiter sowohl den Projektmanagern als auch ihren Linienvorgesetzten unterstellt.
Software-defined Storage Software Open-E JovianDSS im Einsatz bei ReadSoft
ReadSoft erhöht seine Storage Performance mit ZFS-basierter Open-E JovianDSS um das Vierfache.
Docker und neue Möglichkeiten für Software-Entwickler
Docker ist derzeit omnipräsent. Die Virtualisierungstechnologie kann den Software-Entwicklungsprozess plattform- und umgebungsunabhängig machen.
Deutsche Unternehmen verstehen Kundenzentriertheit falsch|Studie
Eine große Mehrheit deutscher Unternehmen hat ein eingeschränktes Verständnis von Kundenzentriertheit. Dies zeigt die kürzlich von Sopra Steria durchgeführte Studie „Customer Centricity“ unter Marketing- und Kundenverantwortlichen sowie Endverbrauchern in Deutschland, Frankreich und Großbritannien.
Verschlafen Personaler den Zukunftstrend Big Data?|Studie der Woche
Die Ergebnisse einer Unternehmensbefragung über Big Data im Bereich Human Research sind alarmierend. Dabei birgt Big Data viele Vorteile für das Personalmanagement.
Schnellere Auftragsverarbeitung bei Kern Pharma durch cloud-basierte Automatisierungslösung
Durch Esker konnte Kern Pharma Zeit einsparen und außerdem die Fehlerquote bei der manuellen Auftragsverarbeitung senken.
Big Data oder Data Warehouse: Der Beginn einer wunderbaren Freundschaft?
Ist Big Data eine „Disruptive Technology“ und löst Business Intelligence (BI) und konventionelle Data Warehouses (DWH) über kurz oder lang ab? Oder ist Big Data für herkömmliche BI völlig ungeeignet und hat in diesem Umfeld nichts zu suchen?