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Flexible Wege in die Multi-Cloud

Die Idee ist nahezu perfekt: Firmen nutzen von verschiedenen Hyperscalern jeweils die Ressource, die am besten zu den eigenen Anforderungen passen. Doch, wird der steigende Aufwand in der Zusammenarbeit mit mehreren Anbietern durch die Vorteile des jeweils besten Angebotes wettgemacht? Claudio Krüger, Director Modern Work bei Dextradata erklärt im Interview, warum die gängigen Umsetzungen verbesserungswürdig sind und was es bei der Realisierung von Multi-Cloud-Strategien zu bedenken gilt.

Flexible Wege in die Multi-Cloud

Die Idee ist nahezu perfekt: Firmen nutzen von verschiedenen Hyperscalern jeweils die Ressource, die am besten zu den eigenen Anforderungen passen. Doch, wird der steigende Aufwand in der Zusammenarbeit mit mehreren Anbietern durch die Vorteile des jeweils besten Angebotes wettgemacht? Claudio Krüger, Director Modern Work bei Dextradata erklärt im Interview, warum die gängigen Umsetzungen verbesserungswürdig sind und was es bei der Realisierung von Multi-Cloud-Strategien zu bedenken gilt.

Digitale Zertifikate sind heiße Ware im Darknet

Dass das Darknet von Cyberkriminellen für ihre florierenden Geschäfte mit Ransomware oder gestohlenen digitalen Identitäten genutzt wird, ist bekannt. Noch mehr Bedeutung haben jedoch Maschinenidentitäten wie TLS- und andere digitale Zertifikate gewonnen.

Excelero: NVMesh-Speicher mit Cluster-Dateisystem

Excelero integriert in seine software-definierte Blockspeicherlösung NVMesh das Cluster-Dateisystem BeeGFS. Im Vergleich zu direkt angeschlossenen NVMe-Speichern bietet die neue Speicherlösung eine dreimal höhere Performance und eignet sich so insbesondere für datenintensive Workloads, High-Performance-Computing (HPC) sowie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Excelero: NVMesh-Speicher mit Cluster-Dateisystem

Excelero integriert in seine software-definierte Blockspeicherlösung NVMesh das Cluster-Dateisystem BeeGFS. Im Vergleich zu direkt angeschlossenen NVMe-Speichern bietet die neue Speicherlösung eine dreimal höhere Performance und eignet sich so insbesondere für datenintensive Workloads, High-Performance-Computing (HPC) sowie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

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